Коэффициент интенсивности обновления характеризует процессы расширения и сокращения производства, показывает, обновляет ли предприятие оборудование. Для него нет оптимального значения, а по росту или падению не всегда возможно оценить экономическое положение компании. Поэтому при оценке основных фондов важен комплексный подход.

Обеспеченность ресурсами (оборудованием, зданиями, землей, машинами и механизмами) - один из главных показателей успешного ведения деятельности. Если у предприятия есть в наличии все необходимое для работы, это говорит о его финансовой защищенности. Однако составу фондов и их стоимости свойственно меняться со временем: здания/сооружения могут быть модернизированы и перестроены, оборудование - выйти из строя, программное обеспечение - морально устареть. Какой характер носят эти изменения и позволит выявить коэффициент интенсивности обновления (или К ИО).

Определение

К ИО - это отношение стоимости выбывших фондов к стоимости вновь введенных. Показатель отражает скорость оборачиваемости основных средств, то, как быстро они заменяются.

Коэффициент характеризует такие процессы, как расширение (если он меньше 1) и сокращение производства (при значении больше 1). Также по нему можно определить, насколько хорошо компания поддерживает состояние материально-технической базы: тратятся ли вообще деньги на модернизацию технологических процессов или нет.

Формула

Для оценки К ИО используются разные формулы, смотря, что больше всего интересует - выбывшие или введенные активы, их прирост, скорость их оборачивания, оборот основных средств .

Общая формула расчета интенсивности обновления выглядит следующим образом:

• ОФ В - стоимость выбывших основных фондов;
• ОФ ВД - стоимость вновь введенных в действие основных фондов.

Вместе с интенсивностью обновления рассчитывают смежные показатели:

• Коэффициента выбытия основных фондов (КВ ОФ).
• Коэффициента ввода в действие новых основных фондов (КВД ОФ).
• Коэффициента обновления основных фондов (КО ОФ).

Для поиска коэффициента выбытия (КВ ОФ) используют формулу:

• ОФ КП - сумма выбывших основных средств на конец отчетного периода;
• ОФ НП - сумма выбывших основных средств на начало отчетного периода.

Найти коэффициент прироста (КВД ОФ) можно следующим образом:

• ОФ ВД КП - стоимость введенных в действие основных средств на конец периода;
• ОФ ВД НП - стоимость введенных в действие основных средств на начало периода.

Коэффициент обновления в отчетном периоде (КО ОФ) определяют так:

• ОФ ВД — стоимость вновь введенных основных фондов;
• ОФ В — стоимость выбывших основных фондов в отчетном периоде;
• ОФ КП — стоимость основных фондов на конец периода.

Таким образом, для оценки уровня эффективности и прогресса использования ресурсов на предприятиях применяют разные варианты расчета. С помощью этих показателей можно установить, в каком состоянии находятся активы, как часть их обновляют, использует ли компания новые разработки и насколько грамотно организовано управление основными средствами.

Значение показателя

В результате расчетов К ИО получается цифра, которая показывает, во сколько раз стоимость нового имущества превысила стоимость списанного. И по ней в отрыве от конкретного предприятия и особенностей его работы ничего сказать нельзя. Значение для каждой компании будет свое, и вообще оно может зависеть от конкретной ситуации (например, произошло ЧП, вследствие которого предприятие лишилось части производственных мощностей, пришлось заменить оборудование).

Однако далеко не всегда по коэффициенту можно судить об экономическом состоянии предприятия.

К ИО - это один из тех показателей, рост и падение которых имеет нейтральный оттенок, то есть падение не всегда отрицательно сказывается на развитии компании, а рост - положительно. Поэтому важно учитывать все факторы: сферу предприятия, его размеры, необходимость самих обновлений.

Например, если значение К ИО менее 1, то это может говорить о расширении производства, т. к. у предприятия стало больше оборудования, чем оно успело списать. Однако может быть и так, что в компании решили обновить всю материально-техническую базу, но списывать средства не стали, или решили пока оставить их в качестве страховки.

Значение коэффициента нужно сопоставлять с масштабами организации. Для крупного промышленного комплекса покупка нового объекта или замена нескольких единиц производственных линий требует серьезных вложений, поэтому их закупка производится не так часто, плюс обычно оборудование имеет срок службы несколько десятилетий. Поэтому замена мощностей - это действительно большое мероприятие.

А вот небольшая IT-компания может постоянно покупать лицензии и новое ПО, которое гарантированно будет работать эффективнее уже имеющегося оснащения. Это тоже будет считаться вложением в основные фонды, но требует гораздо меньших затрат и менее значимое событие. Причем старое ПО может не списываться с баланса в течение длительного времени.

Пример расчета

Исходные данные о состоянии ресурсов предприятия легкой промышленности:

• В 2017 году куплено оборудование стоимостью 300 тыс. руб.
• На конец 2017-го стоимость основных средств была 700 тыс. руб.
• В 2017 году списано ресурсов на сумму 280 тыс. руб.

Величина К ИО по результатам 2017 года составила 0,93. Значит, стоимость выбывших фондов почти равна стоимости вновь введенных. При этом компания обновила около 40% своего оборудования, значит, у нее есть средства на модернизацию производственного процесса, и это лишний раз говорит о стабильном финансово-экономическом положении фирмы.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию и науке РФ ГОУ ВПО МГСУ

Московский государственный строительный университет

Реферат на тему:

«Относительные показатели динамики и интенсивности. Их понятие, методика и примеры определения»

г. Нижневартовск

• ВВЕДЕНИЕ
• ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
• Относительные показатели плана и реализации плана.
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вторичными.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

В практических расчётах используются следующие виды относительных показателей:

относительный показатель динамики;

относительный показатель плана и реализации плана;

относительный показатель структуры;

относительный показатель координации;

относительный показатель интенсивности;

относительный показатель сравнения.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Относительный показатель динамики

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т. е. основание относительной величины последовательно меняется.

Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста, если его умножить на 100%, то получится темп роста. От показателя динамики могут рассчитываться на цепной и базисной основе.

Пример: Результаты торгов на Московской Межбанковской Валютной Бирже характеризуются следующими данными:

10.02.2002 - 50 млрд. $

11.02.2002 - 52 млрд. $

12.02.2002 - 51 млрд. $

Расчёт показателей на цепной основе осуществляется путём сравнения двух соседних уровней. Расчёт на базисной основе осуществляется путём сравнения каждого уровня с постоянным базисным уровнем.

Если полученное значение больше 100% это означает рост показателя, если меньше снижение, равно показатель не изменился.

Пример: Производство сахара-песка в РФ в 1998 -- 2001 гг. характеризуется следующими данными

относительный показатель динамика статистический

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,435*0,893* 1,080= 1,384 или 138,4%.

Относительные показатели плана и реализации плана

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Пример: Оборот торговой фирмы в 2001 году составил 2 млн. руб. Руководство фирмы считает возможным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. реально же оборот составил 2,6 млн.руб. Рассмотрим ОПП и ОПРП.

i +1 - 2002г. планировали 2,8 млн. руб. достигли 2,6 млн. руб.

i - 2001г. достигли 2 млн. руб.

ОПП = (140 %)

ОПРП = (92,9 %).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП * ОПРП = ОПД.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассчитанные величины называются долями или удельными весами. Они показывают, какой долей обладает данная часть совокупности в общем, итоге.

Пример: Численность студентов по факультету характеризуется следующими данными.

ФАТ - 300 чел.

ФАР - 100 чел.

ФРЭИ - 100 чел.

ОПСФАТ =· 100 = 60 %

ОПСФАР = · 100 = 20 %

ОПСФРЭИ = · 100 = 20 %

Пример: Рассмотрим таблицу.

Структура валового внутреннего продукта РФ в 2001 г.

Рассчитанные в последней графе таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае -- удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Относительный показатель координации

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Как правило, в качестве базы выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда - на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части.

Пример: Производство автомобилей характеризуется следующими данными:

легковые - 30 тыс. шт.

грузовые - 50 тыс. шт.

микроавтобусы - 20 тыс. шт.

ОПК1 = = 0,6; ОПК2 = = 1; ОПК3 = = 0,4.

Пример: используя данные таблицы, определим относительные величины динамики, структуры, координации.

Финансовые вложения крупных и средних предприятий в 1999 - 2000 гг. (млн. руб.)

т.е. наблюдалось снижение объемов финансовых вложений на 18,2 % в 2000 г. по сравнению с 1999 г., т. к. (81,8% -100%= -18,2%)

ОВ структуры =или 23,7 %,

ОВ структуры = или 76,3 %,

т.е. в финансовых вложениях в 2000 г. наибольший удельный вес занимали краткосрочные вложения (76,3 %), а наименьший - долгосрочные (23,7 %).

Относительный показатель интенсивности

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).

Пример: В городе 150 тыс. чел. за год родилось 300 детей, зарегистрировано 50 браков и 100 разводов.

ОПИр = = 0,002 на 1 тыс. чел. 2 ребёнка.

ПИбр = = 0,0003 на 10 тыс. чел. 3 брака.

ОПИраз = = 0,0006 на 10 тыс. чел. 6 разводов.

Пример: На конец 2000 г. численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 1037 тыс. чел., а число заявленных предприятиями вакансий -- 610 тыс. Отсюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 59 свободных мест.

Пример: Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 2001 г. (9041 млрд. руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (144,4 млн. чел.), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате размер ВВП на душу населения составит 62,6 тыс. руб.

Относительный показатель сравнения

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):

Пример: На одном предприятии численность рабочих 50 тыс. чел., а на втором 25 тыс. чел.

ОПСр = · 100 = 200 %.

Пример: По данным за 2000 г., среднегодовая численность населения России составляла 145 млн чел., США -- 275 млн чел., Индии - 1002 млн чел., Китая -- 1275 млн чел. Таким образом, по численности населения США превышали Россию в 1,9 раза, Индия - в 6,9 раза, Китай - в 8,8 раза.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995.-368 с.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 280 с.

3. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник? А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.- М.: Финансы и статистика, 1994. - 269 с.

4. Практикум по теории статистики/Под ред. Н.Н.Ряузова - М.: Финансы и статистика, 1981. - 278 с.

5. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО ВИТРЭМ, 2002. -448с.

6. Статистика: Учеб.пособие? Под ред.проф. М.Р.Ефимовой. - М.: ИНФРА - М, 2000. - 336 с.

7. Теория статистики: Учебник? Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 464 с.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Относительные величины структуры, интенсивности, координации: сущность и расчет. Сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Показатели доли отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.

контрольная работа , добавлен 08.03.2010


Правила научного использования средних величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Динамика объема производства продукции в России. Относительные показатели динамики, структуры, координации и интенсивности производства потребительских товаров.

контрольная работа , добавлен 01.08.2009


Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.

контрольная работа , добавлен 28.09.2011


Показатели выполнения плана по каждому подразделению и в целом по предприятию. Абсолютные и относительные показатели динамики численности персонала, производительности труда и объема выпуска продукции. Влияние факторов на объем выпуска продукции.

контрольная работа , добавлен 24.07.2009


Вариация по группировочному признаку. Определение размера равных интервалов по формуле Стэрджесса. Относительные показатели уровня экономического развития. Базисные и цепные показатели. Абсолютная сумма увеличения денежной выручки от изменения цен.

контрольная работа , добавлен 28.10.2013


Построение баланса динамики численности населения. Статистические показатели рождаемости и смертности, абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов. Анализ численности персонала. Расчет валового национального дохода РФ.

контрольная работа , добавлен 23.06.2014


Результаты статистической группировки банков по величине балансовой прибыли. Относительные показатели структуры и координации России со странами дальнего зарубежья и СНГ. Анализ средней ошибки и доверительного интервала оборота товарного вагона.

контрольная работа , добавлен 14.05.2014


Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.

курсовая работа , добавлен 07.08.2013


Методика построения агрегатного индекса. Выбор периода взвешивания индексов. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса или явления. Суть коэффициента вариации. Относительные показатели структуры розничного товарооборота.

контрольная работа , добавлен 04.12.2012


Определение относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана по стоимости товарооборота в различных товарных группах. Относительные величины структуры отчетного и базисного периодов. Проведение расчетов по критерию согласия Пирсона.

Относительными статистическими показателями принято называть обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Эти показатели используются для изучения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки изменений, происходящих в изучаемом явлении и т.д.

Относительный статистический показатель получают путём делœения одного абсолютного показателя на другой.

В общем виде формула относительного статистического показателя будет выглядеть следующем образом:

ОП =

Относительные показатели могут выражаться в виде коэффициентов, процентов, промилле и продецимилле.

В случае если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме коэффициента. В случае если база сравнения принимается за сто единиц, то относительный показатель выражается в процентах. В случае если база сравнения принимается за тысячу единиц, то относительный показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если за десять тысяч – в продецимилле (сотая часть процента).

Динамики;

Плана и выполнения плана;

Структуры;

Координации;

Интенсивности и уровня экономического развития;

Сравнения.

Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателœей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (либо базисном) периоде.

ОПД =

Рассчитанный таким образом показатель принято называть коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в процентах, относительный показатель динамики принято называть темпом роста (снижения).

T р = (y i / y i-1) *100%

T р = (y i / y o)*100%

Пример: численность населœения РФ по данным переписи населœения 2002ᴦ. составила 145181,9 тыс. чел., по данным переписи 1989ᴦ. - 147021,9 тыс. чел. Определить коэффициент и темп роста (снижения).

T р =98, 7%

Следовательно, численность населœения уменьшилась на 1,3%.

Относительный показатель плана (прогноза) (ОПП) и выполнения плана (ОПВП) используются всœеми субъектами финансово-хозяйственной деятельности, осуществлящими текущее и стратегическое планирование и рассчитываются по формуле:

Относительный показатель плана характеризует напряжённость планового задания, а относительный показатель выполнения плана характеризует степень его выполнения.

Пример: фактический оборот фирмы за 2008ᴦ. составил 2 млрд. руб. Анализ рынка показал, что за 2009ᴦ. возможно довести оборот до 2,6 млрд. руб. Фактический оборот за 2009ᴦ. составил 2,5 млрд. руб. Определить ОПП и ОПВП.

ОПП==130% или 1,3 раза

ОПВП==96%

Расчеты показывают, что плановое задание за 2009 год в 1,3 раза превышают фактический уровень за 2008 год, но план на 2009 год выполнен только на 96%.

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем её объёме. Οʜᴎ характеризуют структуру совокупности и её строение.

ОПС =(*100%)

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах. Сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов 100%, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Совокупность относительных величин структуры показывает строение совокупности.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данной статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения. Οʜᴎ показывают во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части совокупности приходится на одну, десять, сто и т.д. единиц другой совокупности.

За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес, или является приоритетной в данной совокупности.

Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде. Οʜᴎ образуются как результат сравнения разноимённых, но определённым образом связанных между собой величин.

Данный показатель исчисляется в расчёте на сто, тысячу, десять тысяч и т.д. единиц изучаемой совокупности и используется в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. К примеру, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населœения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населœения данной территории на 1000 или 10000 человек.

К р =‰

K м =‰

к естеств.прироста =‰

Относительные показатели уровня экономического развития характеризуют эффективность использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д.

Относительный показатель сравнения ОПС р характеризует сравнительные размеры одноимённых абсолютных показателœей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени.

Их получают как частные от делœения одноименных абсолютных показателœей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

ОПС р =

С помощью этих показателœей можно сопоставлять производительность труда в разных странах, сравнивать цены на различные товары и экономические показатели для различных предприятий.

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в

правовой статистике называют показатели, характеризующие сте­пень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распро­страненности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населе­ния правоохранительными кадрами и т.д.

Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление

Показатель, характеризующий среду распространения этого явления

140Относительные показатели интенсивности вычисляются пу­тем сравнения разноименных величин, характеризующих различ­ные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показа­телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре­ступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступ­лений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возрас­та, с которого наступает уголовная ответственность.

т „ П х 100 000

где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис­ло лиц, их совершивших;

Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число пре­ступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размер­ность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре­гионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой тер­ритории интенсивность преступности выше или ниже, так как уст­раняет влияние размеров численности и роста населения на изме­нение преступности.

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра­вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со­поставляемых показателей:

Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголов­ных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за опре­деленный период (как правило, год), представляют собой интер­вальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или со­бытий явления в течение всего года. В то время как численность на­селения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более кор­ректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис­ленности населения, которая берется в виде половины суммы чис­ленности населения на начало или конец года.

В статистке населения различают постоянное и наличное на­селение. Такое деление населения по категориям имеет особое зна­чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен­сивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и налич­ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определен­ного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает­ся. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных срав­нениях, когда уголовная ответственность наступает с разного воз­раста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывает­ся, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис­ла лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужден­ных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от англий­ского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заклю­ченных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-

2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (чис­ленность всего населения в этом случае также должна браться по со­стоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рас­считываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выяв­ленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной актив­ности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно аре­стованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты пре­ступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ­лений рассчитываются коэффициенты экономических, насильст­венных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности спо­собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от­дельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

Следующий вид относительных величин – это относительная величина сравнения или как еще ее называют относительный показатель сравнения. По своему статусу величина сравнения занимает, скорее всего, пятое место среди всех относительных величин, после , и . А вот по частоте использования, пожалуй, первое. Кроме того в этой части мы рассмотрим еще две относительные величины, которые также могут быть использованы в аналитических целях.

Относительная величина сравнения

Дело все в том, что относительная величина сравнения проводит сравнение одного показателя с другим. Получаем, что показатель сравнения это и есть сама относительная величина. Что такое относительные величины и как она рассчитывается можно посмотреть .
Относительная величина сравнения характеризует сравнительные размеры разных объектов или абсолютных величин, но отнесенных к одному и тому же явлению. Например, пакет молоко объемом 1 литр в одном магазине стоит 50 рублей, а в другом 60 рублей, то мы можем сравнить их стоимость, и выявить во сколько раз один стоит дороже другого. 60: 50 = 1,2. То есть пакет молока во втором магазине стоит в 1,2 раза дороже.
Таким нехитрым действие и рассчитываются относительные величины сравнения, причем процесс расчета может состоять не из одного действия, а сразу из нескольких. Если в качестве сравниваемых величин будут использоваться несколько объектов, а база сравнения естественно будет одна.
Учитывая вышесказанное определить относительную величину сравнения (ОВСр) можно по следующей формуле

В данном случае, как и в любой относительной величине в числителе (сверху) находится сравниваемая величина, а в знаменателе (внизу) базисная величина. Базисная величина может меняться в зависимости от задания и целей расчета. Например, имеет данные о производстве мяса в Московской области, Тульской области, Брянской области, Смоленской области. Если за базу сравнения взять область Московскую, то все данные по другим областям мы будем делить на данные по Московской области. Если же за базу сравнения мы возьмем Тульскую, то, следовательно, данные по всем другим областям мы поделим на данные по Тульской области.
Пример. Имеются условные данные о производстве молока в четырех областях. Рассчитайте относительный показатель сравнения, приняв за базу сравнения данные по Московской области, а затем данные по Тульской области.

Возможны и другие варианты частей, например 3 с 1 и так далее.

Относительная величина интенсивности развития

Величина интенсивности показывает степень развития какого-то показателя в какой-то среде. Способ расчета показателя интенсивности классический, и похож на расчет величины сравнения.
Часто величина интенсивности рассчитывается в процентах, промиллях.
Обычно используется в статистике населения для характеристики демографических показателей. Например, уровней рождаемости.
Число родившихся в городе составило 15 человек на каждую тысячу живущих. Это и есть пример величины интенсивности развития.
Кроме того такой способ расчета используется и в экономике организации. Фондовооруженность показатель характеризующий величину основных фондов приходящихся на одного работника.
Чтобы вернуться к списку лекций .