‍

‍

Истощение месторождений полезных ископаемых на суше создает стимулы для поиска новых способов их добычи. В последние годы активно применяются микроорганизмы для извлечения металлов из бедных руд и техногенных отходов. Например, переработка 1 млн штук сотовых телефонов позволяет получить 16 тонн меди, 350 кг серебра, 34 кг золота и почти 15 кг палладия.

Растет заинтересованность в освоении глубоководных месторождений, содержащих практически неисчерпаемые запасы редкоземельных металлов. Перспектива коммерческого освоения космических недр также уже не выглядит научной фантастикой - стартуют проекты по добыче металлов на Луне и астероидах и их переработке на космических орбитальных фабриках. Об этих прорывных технологиях и пойдет речь в данном выпуске.

Современная логистика меняется под влиянием многих факторов. Повышаются требования потребителей в B2B и B2C-сегментах с точки зрения скорости, качества и прозрачности процессов. Новые рыночные модели (экономика совместного потребления, краудсорсинг и др.) меняют характер логистических процессов и архитектуру цепочек, сокращая ряд звеньев. На традиционный рынок выходят новые игроки: это и стартапы, предлагающие более гибкие ценовые решения по доставке с использованием новых технологий (для доставки «последней мили», ставкам на грузы и др.), и крупные игроки из высокотехнологичных отраслей (автономный транспорт, БПЛА и др.).

Логистика, однако, отстает в части цифровизации по сравнению со сферами телекоммуникаций, средств массовой информации, банковских услуг и розничной торговли. В большинстве традиционных логистических компаний по-прежнему много ручного труда, неэффективно используются имеющиеся активы (в среднем в мире 50% грузовиков возвращаются обратно пустыми после доставки груза). А недостаточная гибкость и прозрачность операций является препятствием на пути интеграции логистических процессов.

Цифровизация сектора логистики должна базироваться на создании надежной внутренней цифровой основы в компаниях, внедрении новых бизнес-моделей и сервисов. В настоящем выпуске представлены несколько ключевых направлений трансформации сектора: использование «физического» интернета, краудсорсинг при организации доставки товаров, решения по доставке «последней мили».

Усиливающаяся глобализация и цифровизация, широкое распространение технологий анализа больших данных радикально меняют организацию управления воздушным пространством и рынок авиационных перевозок. Ведущие авиакомпании мира модернизируют локационные системы, чтобы максимально точно идентифицировать местоположение воздушных судов, пассажиров и багажа, ускорять наземные предполетные приготовления, автоматизировать и улучшать сервис. В этом выпуске информационного бюллетеня описаны три перспективных направления, определяющие будущее отрасли авиаперевозок: ADS-B-технологии организации воздушного движения, интернет вещей и RFID-маркировка.

В настоящее время датчики для контроля параметров движения (измерения ускорения, ударов, вибрации, углов отклонения от заданного положения) широко используются в качестве средств для управления работой различных объектов. Основой таких систем является датчик линейного ускорения — акселерометр. Его применение открывает широкие возможности по решению задач в разных областях современной техники. Это могут быть исследовательские, геодезические, строительные работы, машиностроение (системы безопасности на основе датчиков удара), авиастроение (датчики для корректировки параметров движения) и др. Использование базовых технологий микроэлектроники позволяет реализовывать подобные системы на стандартном оборудовании и не требует дополнительных финансовых вложений.

Главными движущими силами технологических изменений в XXI в. стали интеллектуализация и миниатюризация технических систем. Развитие информационных, исполнительных и сенсорных компонентов и их объединение на базе нано-и микросистемной техники (НМСТ) легло в основу этих процессов. В результате были созданы малоразмерные технические объекты с развитыми возможностями взаимодействия с внешней средой. Они незаменимы для развертывания «цифровой революции» в промышленности и для создания таких приложений, как беспилотные системы вождения, Интернет вещей, интеллектуальные инфраструктуры. К примеру, уже сегодня около 10% ВВП в европейских странах напрямую связано с микро- и наноинженерией.

В последние годы наносистемная техника (НСТ), берущая свое начало в интегральных технологиях микроэлектроники, превратилась в сегмент с богатым разнообразием конструктивных и технологических направлений. Основой будущего наносистем должна стать унификация их компонентов на функциональном, конструктивном и информационном уровнях. Традиционный подход к развитию НСТ, связанный с последовательным уменьшением размеров путем различного рода обработки: литографии, травления и т.д. (так называемый подход «сверху-вниз»), имеет свои технологические ограничения. В качестве альтернативы выступает применение новых материалов и нанотехнологий при создании наносистем (подход «снизу-вверх») и внедрение технологий самоорганизации.

Агролесоводство — это система выращивания сельскохозяйственных культур и разведения скота одновременно с ведением различных форм лесного хозяйства (сбор, выращивание недревесных, лекарственных и пищевых продуктов) на лесных или закустаренных землях. Возникающие при этом эффекты способствуют повышению ресурсоэффективности, монетизации экосистемных услуг, диверсификации видов деятельности, более полному использованию потенциала производства биомассы. Для России, как для страны с обширными лесными площадями, зачастую используемыми неоптимальным образом, задача распространения агролесоводческих систем крайне актуальна. Применение таких технологий позволит повысить экономический потенциал лесных территорий, качество почвы и воды, а также снизить объем выбросов углекислого газа в атмосферу Земли.
В настоящем выпуске описаны перспективные технологии необходимые для поддержания продовольственной и экологической безопасности страны, повышения эффективности лесопользования: роботизированные системы с роевым интеллектом, генномодифицированные породы деревьев, системы автоматической лесоинвентаризации.

В последние годы достигнуты значительные успехи в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), оказывающих глубокое воздействие на социально-экономическую, производственную и другие сферы. Технологической основой ИКТ являются микроэлектроника и наноэлектроника (размер элементов менее 100 нм). Число микроэлектронных устройств в мире растет экспоненциально с каждым годом. Однако только 2% от общего количества изготавливаемых микропроцессоров используются в компьютерах, остальные получают иное применение. В развитых странах уже сейчас на человека приходится до 10 тыс. микроэлектронных устройств.
Имеющегося быстродействия современной электроники достаточно для решения большинства повседневных задач, но зачастую в процессе работы требуется изменить конфигурацию оборудования, к которому нет физического доступа. С расширением степени проникновения ИКТ и развитием Интернета вещей высока актуальность снятия технологических ограничений по внедрению электронных устройств, в том числе за счет их реконфигурации.

Изменение климата, обусловленное выбросами парниковых газов, становится все более острой глобальной проблемой. Концентрация углекислого газа в атмосфере Земли в 2016 г. преодолела психологически значимую отметку в 400 ppm (parts per million — частицы СО 2 на миллион частиц воздуха). Ожидается, что к концу столетия концентрация СО 2 может увеличиться примерно в 2 раза. При этом, несмотря на устойчивый рост солнечной и ветровой энергетики, конкурентоспособной альтернативы традиционным технологиям сжигания углеводородов до сих пор не существует.
По данным Международного энергетического агентства, наибольшая доля выбросов углекислого газа приходится на предприятия черной металлургии (30%) и цементной промышленности (26%). Спрос на продукцию этих отраслей вырастет к 2050 г. на 30% и 22% соответственно. Технологии улавливания и захоронения углерода (carbon capture and storage technology — CCS) признаны критически важными для сдерживания роста температуры на планете в пределах 1,5-2 °С к 2050 г. Применение этих технологий — эффективный способ существенно снизить объем выбросов «грязных» предприятий.
Используемый метод аминовой очистки, в силу запретительной дороговизны, не нашел широкого применения в промышленности. Однако новые технологические решения (например, применение ферментов, мембран и хемосорбентов) будут способствовать удешевлению данного метода и его широкому внедрению.

Двигатели внутреннего сгорания (ДВС) уже почти 200 лет служат человечеству. Однако их широкое использование оборачивается целым рядом экологических и ресурсных проблем. 26% всех выбросов антропогенных парниковых газов вызваны сжиганием ископаемого топлива. При этом более 90% топлива, используемого для автомобилей, судов, локомотивов и самолетов, получено из нефти. При сгорании нефтепродуктов в атмосферу выделяются крайне вредные окись углерода, двуокись углерода, углеводороды, окислы азота и другие компоненты. Загрязнение воздуха выступает причиной каждой девятой смерти в мире и признано одним из крупнейших вызовов в области здравоохранения и окружающей среды. В ряде развитых стран принимаются активные меры по постепенному переводу транспорта с ДВС и расширению использования альтернативных источников топлива. Так, Германия приняла закон о запрете продажи новых автомобилей с ДВС с 2030 г. Страна планирует к 2050 г. сократить автомобильные выхлопы до нуля. Аналогичные инициативы обсуждаются в других странах ЕС, США, Индии.
Более активное использование современных альтернативных силовых установок позволит снизить объем вредных выбросов в атмосферу Земли, сократить расходы на содержание транспортных средств и увеличить их КПД. Разработка таких технологий даст возможность странам, испытывающим дефицит традиционного топлива, уменьшить свою энергетическую зависимость. Ниже рассмотрены перспективные технологии новых типов двигателей для автомобилей, работающих на альтернативном топливе: водородные и метанольные топливные элементы для электромобилей, а также двигатели внутреннего сгорания на диметиловом эфире.

На протяжении последних лет активно развиваются разнообразные тренды, связанные с фрагментацией медиапотребления, ростом пропускной способности линий передачи данных и вычислительной скорости устройств, расширением контента, произведенного самими пользователями и др. Новые технологии все сильнее унифицируют данные и платформы их доставки, но одновременно — делают выбор зрителей и читателей индивидуализированным, формируя новый тип мобильного и интерактивного потребления. В итоге мы наблюдаем существенную медиатизацию различных аспектов повседневной жизни: спорта, медицины, культуры, досуга и др. В этих условиях приобретает актуальность мониторинг технологических трендов, связанных с развитием не только устройств потребления, но и производства контента.
В данном выпуске представлены технологии в сфере медиакоммуникаций: роботизированное производство контента и его локализация, иммерсивная виртуальная реальность как новый тип развлечений.

Современные технологии открывают новые возможности, делая существующие бизнес-модели устаревшими и неэффективными. Потребители быстро подстраиваются под изменения: они осваивают новые каналы, продукты и модели взаимодействия. Компании, которые не приспосабливаются к новым обстоятельствам, идут ко дну.

Многие новинки в мире технологи имеют большой потенциал, но только некоторые из них предлагают реальную ценность. Вот почему современным специалистам так важно разбираться в последних трендах и действовать оперативно. Пассивное восхищение со стороны не принесет никаких результатов.

Чтобы помочь коллегам в этом непростом деле, Deloitte Consulting провели масштабное исследование ведущих технических трендов 2017 и постарались предсказать их влияние на маркетинг и бизнес. Это уже восьмой годовой отчет бренда по этому направлению. И надо сказать, что большинство их выводов оказались верными. Например, рост популярности и развитие машинного обучения и искусственного интеллекта Deloitte Consulting предсказали еще в 2014.

Собранные в рамках этого исследования данные и аналитика помогут вам определить наиболее перспективные направления развития и грамотно реализовать весь потенциал вашего бизнеса.

1. IT без границ

Многие компании модернизируют свои бизнес-модели, при этом самые дальновидные из них создают многофункциональные команды и стирают границы между отделами в сфере IT. Они также не ограничиваются только своей организацией и пристально следят за рынком талантов, формируя новые типы отношений с поставщиками, инкубаторами и научными институтами.

Так как IT все чаще начинает доминировать в бизнес-стратегии, компании уделяют особое внимание обучению сотрудников и руководителей, которые должны владеть не только базовыми, но и новейшими технологиями.

Чтобы реализовать этот подход, необходимо адаптировать организационные модели, IT-процессы и системы поддержки. Результаты того стоят: услуги станут “неограниченными” и более эффективными, что трансформирует всю IT-организацию.

За последние 10 лет ведущие компании мира начали реализовывать совершенно другой подход к IT. Они сместили фокус с создания и поддержки систем на внедрение новых технологий и упрощение процессов. В ближайшие 18-24 месяца начнется новый этап трансформации IT: изменятся подходы к работе команд и сотрудничеству с бизнесом и внешними партнерами. Проще говоря, IT выйдет за привычные рамки. Нас ждут следующие изменения:

• Ускорение IT . Особенно оно будет заметно в управлении требованиями, тестировании и внедрении технологий, где для получения результатов необходима высокая скорость работы.
• Ранняя автоматизация . Платформы автоматизации позволяют IT эффективно управлять ресурсами и все элементы в единую систему.
• Разрушение границ между IT и бизнесом . Согласно опросу 2016 Global CIO Survey, в котором приняло участие 1200 руководителей из IT-сферы, 78% респондентов считают согласование стратегии важнейшим условием успеха. Следующей фазой трансформации IT станет переход на новый уровень сотрудничества с бизнесом и его поддержки.
• Разработка новых подходов . Чтобы эффективно выполнять свою основную функцию и открывать возможности, IT начнет по-новому сотрудничать с партнерами, поставщиками, научными организациями и стартапами, которые способны вдохновить и поддержать стремления к генерации свежих идей и освоению уникальных ресурсов.

С чего начать?

Начать трансформацию IT в своей организации можно с использования следующих подходов:

• Заслужите доверие руководства . Работайте смешанной командой и убедите лидеров бизнеса, что решение продолжит поддерживаться и после окончания разработки.
• Измените взгляд на IT как на сервис . Сформулируйте общие цели и сконцентрируйтесь на их реализации. Однако не забывайте и о традиционных функциях: обеспечении надежности, доступности и безопасности технологий.
• Поставьте перед сотрудниками новые задачи . Переключите их фокус на инновационную деятельность и всячески поощряйте креативное мышление. Но для начала автоматизируйте рутинные процессы, чтобы освободить их время на решение создающих ценность задач.
• Соберите совет по инновациям . Важно не только стереть границы между отделами, но и объединить руководство. Пригласите представителей IT, бизнеса, маркетинга, финансов и других направлений в единую группу, отвечающую за инновации.
• Расширьте границы . Изменить подход к работе совсем непросто, особенно если вы годами полагались на одну проверенную стратегию. Пригласите в вашу группу экспертов из других областей, чтобы начать по-новому смотреть на вещи.

Сегодня многим компаниям просто необходимо пересмотреть свой подход к развитию. Разрушение границ IT поможет добиться скорости и гибкости, необходимой для адаптации к постоянно меняющимся условиям, и опередить конкурентов.

2. “Темная” аналитика

Многие организации сталкиваются с проблемой неструктурированных данных. При этом только некоторые компании открывают для себя нетрадиционные источники данных такие, как изображения, аудио и видео, интернет вещей и неизведанные уголки сети. Однако современные технологии: компьютерное видение, системы распознавания закономерностей и когнитивная аналитика, помогают пролить свет на “темные” источники информации, благодаря чему бизнес может существенно улучшить и процесс принятия решений.

Во времена стремительного развития технологий данные – это конкурентное преимущество. Именно они позволяют подтверждать или опровергать предположения, а также принимать верные решения.

До недавнего времени пассивный подход к данным и аналитике был стандартной практикой. Его целью является создание отчета в рамках определенной системы или функции компании. Соответственно, полученные выводы оказывались либо ограниченными, либо бесполезными.

Сегодня специалисты используют распределенные базы данных, машинное обучение, визуализацию и другие технологии для получения ответа на свои вопросы и выявления закономерностей. Аналитика начала доминировать в IT-сфере. Согласно опросу 2016 Global CIO Survey аналитика является приоритетным направлением для инвестиций.

Освоение новых инструментов и навыков приведет к тому, что в ближайшие 18-24 месяца все больше компаний начнут обращаться к «темной» аналитике: изучению неструктурированных данных, позволяющих оценить все нюансы бизнеса. Этот подход ориентируется на такие источники данных, как сообщения, документы, видео, аудио и изображения, а также непроиндексированные ресурсы в сети.

Интернет-вселенная увеличивается вдвое каждый год. Ожидается, что к 2020 она достигнет размера 44 триллиона гигабайт. При этом «на поверхности» находится лишь небольшая часть данных. А учитывая, что к 2020 в мире будет 20,8 миллиардов подключенных устройств, у компаний появится множество новых источников для сбора информации.

С чего начать?

Ранняя подготовка к работе с «темными» данными позволит вашей организации уже сегодня делать ценные выводы и расширять свои возможности в будущем. Этот процесс начинается с ряда шагов:

• Задавайте правильные вопросы . Прежде чем окунаться в океан данных, обсудите с командой, на какие вопросы вы хотите получить ответы. Затем начните работать только с актуальными источниками.
• Анализируйте данные за рамками организации . Вы можете дополнять собственные данные общественно доступной информацией. Это позволит делать выводы в актуальном контексте.
• Привлекайте многопрофильных специалистов . Аналитики играют важнейшую роль в любой организации, особенно если у них есть опыт работы в различных сферах.
• Освойте инструменты для визуализации . Не все сотрудники вашей компании смогут понять и применять в работе сложные статистические данные. Их визуализация позволит донести до каждого члена команды значение сделанных вами выводов.
• Включите аналитику в общую стратегию бизнеса . Пора перестать относиться к ней как к функции IT. А для этого нужно заручиться поддержкой руководства.
• Мыслите широко . Ваша новая стратегия работы с данными должна стать частью архитектуры бизнеса, чтобы ее могли использовать все члены команды.

Так как большая часть данных в сети еще не изучена, организации будут открывать для себя новые источники ценной информации. Однако важно не потерять фокус и четко сформулировать вопросы, на которые вы хотите получить ответы.

3. Машинный интеллект

Благодаря стремительному развитию появились уникальные, но часто недооцененные, AI возможности такие, как машинное обучение, глубокое обучение, когнитивный анализ, роботизация и боты. Они могут повышать эффективность сотрудников, справляться со сложными задачами и даже имитировать общение с человеком.

Использование аналитики для выявления закономерностей открыло перед компаниями множество новых возможностей: они начали по-другому подходить к взаимодействию с клиентами, развитию навыков сотрудников и созданию новых продуктов и услуг.

Искусственный интеллект уже способен выполнять некоторые задачи, которые еще недавно были доступны только человеку. Однако он является лишь частью системы развития когнитивных вычислений. Машинный интеллект (MI), к примеру, машинное обучение, когнитивная аналитика и боты, играют куда более значимую роль.

Компании по всему миру внедряют машины в различные процессы, в ближайшие несколько месяцев их число будет только расти. Расходы на это направление достигнут 31,3 миллиарда долларов к 2019. А по данным опроса 2016 Global CIO Survey 64% руководителей из сферы IT назвали когнитивные технологии важным направлением для инвестирования в ближайшие два года.

С чего начать?

Сегодня сложные алгоритмы и аналитические техники позволяют решать задачи и автоматизировать многие процессы. Машинный интеллект будет особенно полезен в следующих вопросах:

• Курирование данных . MI способен проанализировать каждый элемент данных и предложить эффективные способы решения возникающих проблем.
• Решение сложных задач . Четкая формулировка проблемы, выбор подходящих техник и обеспечение необходимых условий позволит вам применять машинный интеллект для решения более сложных задач.
• Сотрудничество . Рассмотрите возможность партнерства с поставщиками услуг , которые захотят вкладываться в ваши усилия. Также сотрудничайте с учеными и экспертами для получения ценного опыта.
• Индустриализованная аналитика . Внедряйте надежные подходы, платформы и инструменты на всем предприятии.

Искусственный интеллект чаще упоминается в заголовках, но машинный интеллект куда важнее для бизнеса. Его применение позволит организациям перейти от ретроспективной аналитики к . Возможность получать подобные данные и использовать их для автоматизации решения задач свидетельствует о начале новой когнитивной эры.

4. Смешанная реальность

Потенциал дополненной и виртуальной реальности продолжает расти, компании открывают все новые способы их использования. Немаловажную роль в этом процессе сыграло развитие интернета вещей: сенсоров и подключенных устройств, которые позволяют создавать интегрированный и расширенный цифровой и физический ландшафт. 2D экраны начинают постепенно уступать инструментам, использующим сенсоры, жесты, голос, окружение и интернет-контент. Самое время начать осваивать этот новый мир.

Усовершенствования дополненной и виртуальной реальности могут изменить подход к взаимодействию с технологиями. Потенциал этих направлений не ограничивается играми и развлечениями, все больше организаций начинают использовать в своих стратегиях AR, VR и IoT. Впервые эти технологии начали применяться в сферах здравоохранения, организации поставок и создания инфраструктуры умных городов.

Смешанная реальность (MR) – это контролируемое объединение виртуальной и дополненной реальности, а также интернета вещей. В рамках этого тренда виртуальный и реальный мир создают новую среду, в которой сосуществуют и взаимодействуют цифровые и физические объекты. MR позволяет создавать более естественные интерфейсы и доставлять необходимую информацию в любую локацию. Она может быть эффективно использована для обучения, выполнения операций, коммуникаций, маркетинга, обслуживания клиентов и шопинга.

Компании по всему миру инвестируют в платформы, устройства и программное обеспечение, стремясь заменить дисплеи на новую парадигму коммуникации и сотрудничества. Если им это удастся, нас ждут глобальные изменения в подходе к взаимодействию с пользователями.

С чего начать?

В ближайшем будущем смешанная реальность может существенно повлиять на то, как компании представляют свои продукты, и то, как клиенты с ними взаимодействуют. Начать внедрение новой технологии в бизнес стоит со следующих шагов:

• Опробуйте технологию . Помните, что помимо потрясающего опыта, смешанная реальность должна предлагать и другие возможности, необходимые для реализации бизнес-целей.
• Выходите за рамки . Использование MR для улучшения существующей стратегиибывает неэффективно. Не бойтесь начать с чистого листа.
• Развенчайте мифы . Смешанная реальность – это не элемент научной фантастики. Эти технологии уже активно осваиваются и запускаются в массовое производство.
• Не упустите возможности . Не стоит останавливаться только на популярных сегодня устройствах. Вкладывайте бюджет в перспективные направления.
• OT и IT . В некоторых индустриях MR может вывести сотрудничество операционных и информационных технологий на новый уровень. В этом случае потребуется создание новой инфраструктуры.

Смешанная реальность использует весь потенциал AR, VR и IoT технологий, комбинируя лучшее из виртуальной и физической реальностей. Она делает цифровой контент физически ощутимым и . В результате компании могут стирать границы между реальностью и фантазией, что упрощает процесс принятия решений, обработку важной информации и обмен данными. Без сомнения, MR – будущее вовлеченности.

5. Гибкая архитектура

Организации перестраивают свою архитектуру, комбинируя открытые ресурсы и стандарты, визуализацию и контейнеризацию. При этом они активно внедряют автоматизацию, связывают существующие и новые платформы и часто при этом полагаются на облачные сервисы. Все эти шаги являются частью набирающего популярность тренда стандартизации гибких моделей архитектуры, которые повышают эффективность, снижают затраты и позволяют быстро получать желаемые результаты.

Согласно опросу 2016 Global CIO Survey 46% респондентов назвали «упрощение IT-инфраструктуры» своим основным приоритетом. При этом почти четверть руководителей оценили надежность, функциональность и эффективность своих систем как неудовлетворительные.

В ближайшие 18-24 месяца IT-специалисты могут найти решение этих проблем в гибкой архитектуре, массовое освоение которой практически неизбежно. Эта модель ориентируется на облачные сервисы и виртуальные платформы, автоматизированные и тесно связанные друг с другом.

Подобная гибкая архитектура является отличной базой для быстрого развития и реализации инновационных решений, что способствует росту компании в условиях жесткой конкуренции и экономии ресурсов.

С чего начать?

Чтобы эффективно выстроить гибкую архитектуру в организации, следуйте следующим рекомендациям:

• Сформулируйте собственные принципы . Подходы к созданию гибкой архитектуры зависят от нужд и возможностей компании. Определите принципы и приоритеты, которыми вы будете руководствоваться в процессе реализации нового подхода.
• Распределите роли . Перед началом работы решите, какие вы будете использовать, кому они будут полезны и для достижения каких целей потребуются. Это позволит вам разработать более точную и детализированную стратегию.
• Объедините команды . Сформируйте группы специалистов разного профиля для работы над проектом. Чтобы упростить понимание концепций, используйте визуализацию данных.
• Учитывайте интересы бизнеса . Сместите фокус с краткосрочных нужд отдельных команд на долгосрочные нужды нескольких групп сотрудников.

Современные компании больше не могут позволить себе игнорировать влияние замедленного технического развития, а также изоляции и сложности IT-процессов на конечные результаты. Трансформация архитектуры с применением облачных технологий, платформ визуализации и контейнеров поможет бизнесу уверенно смотреть в будущее.

6. Все-как-сервис

Многие компании перепрофилируют свои возможности и продукты в пакеты услуг, которые могут быть использованы как внутри организации, так и за ее пределами. Однако новый подход требует существенных изменений в IT и обновления платформ.

Инновации в области технологий открывают перед компаниями новые возможности, позволяющие полностью изменить их подход к работе, взаимодействию с клиентами и партнерами.

Новые интернет-продукты и предложения совместно с аналитикой, социальными сетями и мобильными устройствами привели к появлению бизнес-моделей, выстроенных вокруг интуитивного опыта и . Но могут ли современные IT-системы поддержать эти инновации? Чаще всего, нет.

IT-специалистам следует переключиться на создание ориентированных на клиентов ценных строительных блоков, которые смогут поддержать будущее развитие бизнеса. В ближайшие 18-24 месяца подход все-как-сервис (XaaS) начнет все чаще реализовываться в бизнес-моделях.

XaaS позиционирует возможности, продукты и процессы не как вертикальные изолированные предложения, а как коллекцию горизонтальных услуг, которые могут быть использованы всеми командами организации. Новый подход позволяет повысить эффективность работы и по-новому начать взаимодействовать с клиентами, сотрудниками и партнерами.

С чего начать?

Начните переход от систем к сервисам со следующих шагов:

• Пересмотрите существующие предложения . Проанализируйте имеющиеся системы и продукты. Можно ли превратить их в услуги для расширения возможностей вашей бизнес-модели?
• Начните с малого . Реализуя новый подход, начните с небольших элементов – системы отслеживания наличия товара на складе или службы поддержки клиентов. Не стоит сразу перепрофилировать базовые предложения.
• Реализуйте подход поэтапно . Сначала измените или обновите платформы, затем добавьте новые возможности, решите возникшие конфликты и внедрите новые решения в систему. Если риски слишком велики, стоит пересмотреть приоритеты.
• Привлеките новых сотрудников . Пригласите в команду специалистов, у которых уже есть опыт работы с XaaS.
• Оцените последствия . Изменение всего одного элемента в IT-экосистеме может повлиять на весь рабочий процесс. Поэтому важно убедиться, что новый сервис впишется в архитектуру бизнеса.

Трансформация существующих продуктов, процессов и систем в пакеты сервисов поможет оптимизировать IT-операции и даже генерировать новые источники доходов.

1. Умные приложения

«Поскольку каждый из нас зарегистрирован в нескольких соцсетях, думаю, в 2018 году создадут несколько приложений, которые позволят легко перепрофилировать контент в соответствии с конкретной платформой. Например, превратить серию постов в блоге в электронную книгу или представить ключевые темы вебинара в виде понятной инфографики. Кроме того, я жду появления удобных приложений для редактирования видео на смартфоне», - Сайед Балхи, OptinMonster.

2. Интернет вещей

«Сейчас IoT-устройства есть почти в любой индустрии, все вещи становятся „умными“. Мы сталкиваемся с этими технологиями дома, в машине, в офисе и торговом центре. Думаю, в 2018 году этот тренд будет распространяться и дальше, доказав свою состоятельность», - Энди Каруза, FenSens.

3. Искусственный интеллект

«ИИ продолжит оставаться главной темой технологических дискуссий и конференций, а в его разработку по-прежнему будут инвестировать огромные средства. Возможно, в 2018 году произойдет прорыв в области ИИ, который полностью изменит отношения бизнеса и клиентов», - Дэниел Уэсли, Quote.com.

«Наши убеждения и чувства - плод бессознательных систем мозга»

Биткойн стал третьим по величине финансовым пузырем в истории

Технологии

7. «Сарафанное радио»

«На мой взгляд, именно „сарафанное радио“ станет основной движущей силой в 2018 году. В цифровые бюджеты будут закладывать средства на продвижение через реферальный маркетинг, партнерские программы и лидеров мнений», - Джефф Эпштейн, Ambassador.

8. Видео и VR/AR/360-градусные гарнитуры

«Чем больше мы интересуемся видео-контентом, тем больше в него вкладывают средств. В 2018 году главным трендом станут VR/AR/360-градусные гарнитуры. Помимо всего прочего, они могут послужить отличным способом познакомить клиентов с вашим бизнесом или наглядно продемонстрировать все предоставляемые услуги», - Соломон Тимоти, OneIMS.

9. Блокчейн

«Сегодня блокчейн используют во многих индустриях, начиная с платежных систем, продолжая рынком недвижимости и заканчивая брокерскими операциями. Думаю, в 2018 году тенденция только усилится, и гораздо больше компаний начнет использовать его для своих нужд», - Анджела Рут, Calendar.

ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

10. Кибербезопасность

«Одной из главных тем 2017 года была кибербезопасность - вернее, ее отсутствие. Вспомнить, хотя бы, и хакерскую . Клиенты только сейчас в полной мере начинают осознавать масштабы опасности. После того, как Facebook и Google дадут показания на открытых слушаниях в конгрессе, обсуждение проблемы перейдет из публичного пространства в частное, где будут решаться конкретные вопросы противодействия киберпреступникам», - Ашиш Датта, Setfive Consulting.

11. Распространение облачных вычислений

«В 2017 году все больше компаний стали перемещать свои производственные нагрузки в облако. Благодаря блокчейну эта тенденция будет развиваться и в 2018 году. С его помощью смогут контролировать цепочки поставок и IDM», - Майк Шрейд, Auptimal.

Создан первый квантовый компьютер на 53 кубитах

12. Боты

«Огромное распространение получили самые разные боты: от обычных в соцсетях до продвинутых