Показатель энтропии. Индекс энтропии. Оценка собственных возможностей фирмы

24.06.2019 Снилс

Рабочее тело (тепловая машина), получая от источника тепло в количестве Q> производит работу А со средней мощностью р - А/т. Обозначим через Е и S соответственно внутреннюю энергию и энтропию рабочего тела те же обозначения с индексом 0 относятся к источнику. Закон теплопередачи обозначим через д(То,Т) и будем конкретизировать полученные результаты для закона  

Векторы интенсивных переменных подсистем каждого типа будем обозначать соответственно как zn,ze,zp. Составляющими этих векторов являются температуры, давления и химические потенциалы подсистем. Вектор экстенсивных переменных каждой г -й подсистемы характеризуется внутренней энергией Ег-, энтропией 5а- и количеством каждого из веществ Nij (j - l,...,m, г = 1,...,п). При наличии контакта между подсистемами возникают энергетические и материальные потоки qiv(zi, zv) и Qiv(zi, zv). Здесь индексы означают, что поток направлен от г -й подсистемы к г -й. При этом поток д векторный и содержит m составляющих - по числу веществ, содержащихся в системе. Функции gav и 9iv равны нулю при Zi = zv. В силу законов сохранения вещества и энергии  

Рассмотрим первоначально первую из них для контакта резервуара с рабочим телом. Индекс опускаем. Если энтропия рабочего тела S(r) в конце процесса задана, а объем V определен условием Р = PQ то внутренняя энергия рабочего тела Е(т) фиксирована и минимуму внутренней энергии системы соответствует минимум EQ. Мы приходим к постановке  

Индекс энтропии показывает среднее значение логарифма величины, обратной рыночной доле , взвешенное по рыночным долям фирм  

Слияния и поглощения увеличивают степень концентрации. Индексы Херфиндаля-Хиршмана и энтропии отвечают всем  

Индекс энтропии (абсолютный) 2.07 2.03 1.93  

Индекс энтропии (абсолютный) 2.50 2.04 2.69 2.12  

Индекс энтропии представляет собой показатель, обратный концентрации чем выше его значение, тем ниже концентрация продавцов на рынке. Энтропия измеряет неупорядоченность распределения долей между фирмами рынка чем выше показатель энтропии, тем ниже возможности продавцов влиять на рыночную цену . Для сравнения показателей энтропии на разных рынках часто используют относительный показатель энтропии.  

Диверсификация отражает распределение выпуска фирмы между разными целевыми рынками . В качестве показателя диверсификации удобно рассматривать известный нам индекс энтропии, рассчитанный следующим образом  

Показатель энтропии будет принимать значения от нуля до бесконечности, отражая степень диверсифицированности фирмы. В данном случае, в отличие от измерения рыночной концентрации , уместнее использовать именно абсолютный, а не относительный индекс энтропии. Число производимых наименований продукции, оказывающее существенное воздействие на значение индекса, само по себе отражает уровень диверсификации.  

Заметим, однако, что теоретическая предсказуемость вовсе не гарантирует достижимость практически значимого уровня предсказаний. Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов дает измерение кросс-энтропии, также возможное с помощью методики box- ounting. Для примера приведем измерения предсказуемости приращений индекса S P500 в  

Данный показатель заимствован из теории информации и связан с концепцией энтропии. Для расчета индекса Тейла применяется следующая формула  

Мы провели собственное исследование ротации секторов и обнаружили, что есть негативная корреляция между результатами последовательных лет, по крайней мере для не- которых из секторов рынка . В период с 1987 по 1998 год индекс Nasdaq после года, в котором наблюдалось падение на 10%, в среднем вырастал на 25%. В 2000-2001 годах произошла практически полная смена лучших и худших секторов, входящих в индекс S P 500. Два лучших и два худших сектора по итогам 2000 года в 2001 году поменялись местами, и корреляция рейтингов между двумя годами оказалась высокой и отрицательной -0,8. Это соответствует предположению о том, что для покупки акций существует лишь ограниченный запас энергии (первый закон термодинамики), и одновременно второму закону термодинамики - закону энтропии, который постулирует, что потенциальная энергия спонтанно стремится высвободиться.  

Складывается впечатление, что именно тогда, когда сообществу инвесторов представляется, что оно нашло верный способ получить прибыль, система терпит крах в соответствии с законом энтропии. Большинство комментаторов связывают этот крах с какими-то случайными причинами, наподобие наводнения, которое случается раз в 100 лет. Сегодня все факторы указывают на то, что фондовый рынок должен выправиться в 2002 году, и это означает, что ставки уже сделаны. Я ожидаю, что произойдет какое-то случайное событие , которое толкнет рынок в абсолютно противоположном направлении, подобно тому, что происходит, если проколоть надутый воздушный шарик, - совершенно нельзя предсказать, куда он полетит. Мы знаем, что процесс идет очень быстро, случайным образом и при этом увеличивается энтропия. То же можно сказать и о рынках, когда они теряют воздух. Энтропия и диверсификация могут рассматриваться как сходные явления. В конце 1990-х годов у публики была просто мания приобретать акции. Было зарегистрировано рекордное количество владельцев акций. Это означало, что люди тогда не вкладывали свои деньги в облигации, сберегательные счета , золото и т.п. Они выбирали только один тип ценных бумаг - акции компаний, входящих в индекс Nasdaq. Последние два года показали последствия этого. Наверное, теперь инвесторы будут диверсифицировать свои портфели. Другими словами, энтропия вырастет. Управляющие взаимными фондами и брокеры продолжат рекомендовать инвестировать в акции, но растущая энтропия будет распределять деньги по всему спектру инвестиций. Возможно, из-за желания инвесторов уменьшить риск возрастут инвестиции в евро, недвижимость и денежные фонды . Я не могу предсказать итоговое распределение. Однако, если деньги раздувают только один воздушный шар, он неминуемо лопается, и мы видим яркую демонстрацию энтропии.  

  1. Экономика и управление предприятием: Конспект лекций

    Конспект >> Менеджмент

    Экономика и управление предприятием: Конспект лекций СОДЕРЖАНИЕ Тема 1. Предмет и задачи курса1.1. ... могут работать в условиях относительной стабильности (газовая , нефтяная , лесная промышленность - индекс 2-2,5), а другие - в обстановке большой...

  2. Конспект лекций по курсу Национальная экономика

    Конспект >> Экономическая теория

    ... Конспект лекций по курсу «Национальная экономика» 1. Национальная экономика как система Национальная экономика ... запасов нефти и газового конденсата покрывал... открытых нефтяных залежей, ... , взаимоотношений сельскохозяйственной и промышленной сфер и т. п. ...

  3. Региональная экономика и управление (2)

    Закон >> Государство и право

    Дистанционного образования Зализовский Е.В. Региональная экономика и управление. Конспект лекций . 3 курс. Челябинск... -энергетического комплекса (угольной, нефтяной , нефтеперерабатывающей, газовой промышленности и электроэнергетики). Стратегия экономического...

  4. ... реализации стратегических интересов России на газовом рынке Европы

    Курсовая работа >> Экономика

    Всю деятельность в области нефтяной и газовой промышленности . В 1991 г. ... 2007. Земляков Д.Н. Конспект лекций по курсу «Микроэкономика». ... «Экономика , организация и управление производством в газовой промышленности» , 2008, № 5. Роль газовой промышленности ...

  5. Ценообразование. Конспект лекций

    Конспект >> Экономическая теория

    В конспекте лекций изложены наиболее актуальные вопросы рыночного ценообразования на современном этапе развития экономики ... базовых отраслей промышленности . К ним относятся топливно-энергетические отрасли (угольная, нефтяная , газовая , электроэнергетика), а...

Индекс энтропии показывает среднюю долю фирм, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины:

где i=1,2:..n.

Индекс энтропии представляет собой показатель, обратный концентрации: чем выше его значение, тем ниже концентрация продавцов на рынке. Энтропия измеряет неупорядоченность распределения долей между фирмами рынка: чем выше показатель энтропии, тем ниже возможности продавцов влиять на рыночную цену. Для сравнения показателей энтропии часто используют относительный показатель энтропии:

49.Способы установления вертикального контроля.Вертикальный контроль.

Существует большое количество моделей управления фирмой. Рассмотрим их на примере корпорации – крупной фирмы, менеджеры (управляющие) которой в наибольшей степени обособлены от владельцев-акционеров.

Классическая схема отношений «менеджеры – работники – акционеры» выглядит так (Рис. 2).

Наиболее распространены четыре вида внутрифирменной организации отношений управления корпорацией:

– унитарная (У-структура),

– холдинговая (X-структура),

– мультидивизионная (M-структура) и

– смешанная (С-структура).

Унитарная структура (рис. 3) предполагает максимальную централизацию власти. Все основные решения здесь принимаются главным офисом (т.е. менеджерами самого высшего звена).

Холдинговая структура (рис. 4) представляет собой иную крайность – максимальную децентрализацию процесса принятия решений. Высшее руководство фирмы в этом случае оставляет за собой лишь полномочия по контролю финансовых потоков и финансовых результатов действия агентов.

Мультидивизиональная структура, согласно формулировке современного английского экономиста О.Уильямсона, «подразумевает создание полуавтономных производственных подразделений, функционирующих на основе принципа самоокупаемости и сформированных в зависимости от типа продукта, торговой марки или по географическому признаку».

Смешанная структура возникает в том случае, когда одно из подразделений зависит от главного офиса полностью, другое – только финансово, третье – самостоятельно в своих действиях и т.д.

Вертикальная интеграция - в микроэкономике степень владения одним холдингом, инфраструктурой, бизнес-процессами, технологиями, компетенциями и т. д. в цепочке процессов производства товара или услуги (направление к поставщикам сырья - назад; направление к потребителям - вперёд). Вертикально интегрированные холдинги контролируются общим владельцем. Обычно каждая компания холдинга производит различный продукт или услугу для удовлетворения общих потребностей.

К примеру, в современном сельском хозяйстве в большинстве случаев существует такая цепочка: сбор продукта, его переработка, сортировка, упаковка, хранение, транспортировка и, наконец, продажа продукта конечному потребителю. Фирма, контролирующая все или несколько звеньев подобной цепи, будет вертикально интегрирована. Вертикальная интеграция - это противоположность горизонтальной интеграции. Монополия, созданная посредством вертикальной интеграции, называетсявертикальной монополией.

Индекс энтропии показывает среднее значение логарифма величи­ны обратной рыночной доле, взвешенное по рыночным долям фирм:

Е=SY i ln 1 / Yi

Коэффициент энтропии представляет собой показатель, обратный концентрации: чем выше его значение, тем ниже концентрация продавцов на рынке.

Разброс логарифмов рыночных долей

Для измерения степени неравенства размеров фирм, действующих на рынке, используется показатель разброса логарифмов рыночных долей фирм, показатель дисперсии:

S 2 = 1 / п S(lnY i - lnY) 2

где Y i - доля фирмы на рынке; Y - средняя доля фирмы на рынке, равная 1 / п ; п - число фирм на рынке.

Чем больше разброс, тем выше концентрация продавцов на рын­ке. Однако разброс логарифмов не дает характеристику относитель­ного размера фирм; для рынка с двумя фирмами одинакового раз­мера и для рынка с 100 фирмами одинакового размера разброс логарифмов в обоих случаях будет одинаков и равен нулю, но уро­вень концентрации будет, очевидно, различным. Поэтому разброс логарифмов можно применять только в качестве вспомогательного средства, скорее для оценки неравенства в размерах фирм, чем для оценки уровня концентрации.

Индекс Джини

Индекс Джини представляет собой статистический показатель вида

где Y i , - объем производства i-той фирмы; Y j - объем производства j-той фирмы; п - общее число фирм.

Индекс Джини удобно проиллюстрировать с помощью кривой Лоренца (см. «ЭШ», вып. 2, лекция 20, раздел 2). Кривая Лоренца, отражающая неравномерность распределения какого-либо признака, Для случая концентрации продавцов на рынке показывает взаимосвязь между процентом фирм на рынке и долей рынка, подсчитанной нарастающим итогом, от мельчайших до крупнейших фирм.

0

14.2 28.4 42.8 57.1 71.4 85.7

Процент фирм (нарастающим итогом)

Рис. 1. Кривая Лоренца и коэффициент Джини для рынка А.

1 - кривая Лоренца для абсолютно равномерного распределения долей; 2 - фактическая кривая Лоренца.

В использованном выше примере рынка А (табл. 2) кривая Лорен­ца будет иметь вид, как показано на рис. 1. Индекс Джини можно выразить следующим образом:


Расчет индекса Джини показывает, что в данном случае он со­ставляет приблизительно 0.18. Чем выше индекс Джини, тем выше неравномерность распределения рыночных долей между продавцами, и, следовательно, при прочих равных условиях выше показатель концентрации.

При использовании индекса Джини для характеристики кон­центрации продавцов на рынке следует учитывать два важных момента. Первый связан с концептуальным недостатком индек­са. Он характеризует, как и показатель разброса логарифмов долей, уровень неравномерности распределения рыночных долей. Следовательно, для гипотетического конкурентного рынка, где 10 000 фирм делят между собой рынок на 10 000 равных долей, и для рынка дуополии, где две фирмы делят рынок пополам, показатель Джини будет одним и тем же. Второй момент связан со сложностью подсчета индекса Джини: для его определения не­обходимо знание долей всех фирм в отрасли, в том числе и мель­чайших.



Оценка показателей концентрации

В экономической теории и практике не существует единственного показателя уровня концентрации в отрасли. В разных иссле- н0 яниях и для разных целей могут использоваться различные Показатели концентрации продавцов на рынке. Для оценки досто­инств показателя концентрации применяются правила, предло­женные Ханна и Кейем. Идеальный показатель концентрации продавцов должен удовлетворять следующим требованиям.

Пусть показатель концентрации рассчитывается не для п фирм на рынке, а для k фирм при k < п , причем фирмы ранжи­рованы по убыванию рыночной доли. Если концентрация продав­цов на рынке А выше, чем на рынке В, значение идеального показателя для рынка А должно быть больше при любом k.

- Если доля крупной фирмы возрастает за счет мелкой фир­мы, то показатель концентрации возрастает.

Вход новой фирмы на рынок понижает уровень концентра­ции (при условии, что размер фирмы ниже некоего значимого уровня).

Слияния и поглощения увеличивают степень концентрации. Индексы Херфиндаля-Хиршмана и энтропии отвечают всем перечисленным условиям. Другие индексы отчасти согласуются с этими условиями.

Два подхода к определению рынка («рынок-продукт» и «рынок-регион/совокупность заменителей»)

Для иллюстрации результатов расчета некоторых из названных нами показателей приведем пример определения концентрации продавцов на рос­сийском рынке синтетического каучука и на рынке молочной продукции Белгородской области.

Расчет показателей концентрации продавцов на этих двух рынках иллюстрирует два способа выделения рынка: определение рынка как сово­купности продаж продукта в России (рынок синтетического каучука) и определение рынка как совокупности продаж товаров-заменителей в опре­деленном регионе (региональный рынок молока). Использование разных принципов выделения рынка очевидно.

Синтетический каучук может продаваться (и продается) покупателям, удаленным от места его производства, причем транспортные издержки не­значительно влияют на цену его приобретения. Кроме того, синтетический каучук не имеет достаточно близких заменителей, и предприятия, реали­зующие этот товар, в большинстве своем специализированы на его произ­водстве.

Молочная продукция представляет собой совокупность товаров-замени­телей. Замещение различных типов молочной продукции осуществляется не только в потреблении, но и в производстве - анализ показал, что предприятия молочной промышленности легко изменяют ассортимент и доли различных наименований продукции в общем объёме реализации. Следовательно, конкуренция одних и тех же производителей осуществляется на рынках различных типов молочной продукции.

В производстве синтетического каучука в России доли предприятий рас­пределены следующим образом (табл. 4).

Таблица 4

Рыночные доли предприятий-производителей синтетического каучука по объему продаж (1993-1995 гг.)

Предприятие-производитель Доля 1993 г. Доля 1994 г. Доля 1995 г.
Предприятия Минтопэнерго 0.005 0.004
АООТ «Волжский каучук» 0.049 0.024 0.003
АООТ «Воронежсинтезкаучук» 0.179 0.139 0.164
Тольяттинское АООТ «Синтезкаучук» 0.141 0.122 0.119
КП «Стерлитамакский нефтехимический завод* 0.010 0.013 0.007
АО «СК-премьер» 0.054 0.026 0.008
АООТ «Ефремовский завод синтетического каучука» 0.057 0.097 0.130
Завод синтетического каучука им. Кирова 0.012 0.013 0.014
АООТ «Красноярский завод синтетического каучука» 0.016 0.014 0.020
АООТ «Омский каучук» 0.062 0.071 0.064
АООТ «Нижнекамский нефтехимический завод» 0.203 0.203 0.197
Стерлитамакское АО «Каучук» 0.213 0.269 0.270
АО «Башнефтехимзаводы» 0.004 0.005 0.004

Рассчитанные на базе долей предприятий на рынке показатели концент­рации представлены в табл. 5.