Система государственной статистики как объект автоматизации

СГС России занимает важное место в управлении государством. Она решает задачи, которые обеспечивают изучение социально-экономических процессов и позволяют выявлять их сложные взаимодействия. На этой основе проводятся научно обоснованные анализ и оценка функционирования и развития экономики страны. СГС имеет давние традиции механизации и автоматизации процессов обработки статистической информации.

Основные задачи СГС :

Сбор, обработка и представление различным пользователям необходимой статистической информации о деятельности всех отраслей экономики, а также деятельности подведомственных им предприятий;

Разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также национальным и международным стандартам;

Координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение проведения ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы. СГС реализует функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций, выполняя важные сигнальные функции. Эти функции заключаются в том, что управляющая информация в виде заданий была принята и намечаемые действия управляемых объектов зафиксированы. Затем происходит выполнение заданий предприятиями и представление фактической информации об уровне исполнения этих заданий.

Система БДП реализует следующие технологические процедуры :

Выдача справок по регламентным запросам;

Описание выходных форм таблиц;

Корректировка полученных таблиц посредством отбора и перестановки граф, формирование новых расчетных граф с использованием нужных формул;

Описание и получение расчетных показателей;

Слияние (объединение) данных;

Вставка данных в другие форматы, например электронные таблицы.

БГД используется для формирования фактографических БД, содержащих определенную информацию и статистические данные в табличной форме. БГД представляет собой широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к БД для различных абонентов. Программные комплексы БГД и БДП имеют сопряжение с пакетами Е0Т1Л8 123 и ЕХСЕЕ, в результате чего обеспечивается их взаимодействие.

БГД предназначается для обеспечения многоуровневой распределенной системы «Статистика России». Эта система имеет целью оперативное обеспечение статистическими материалами федеральных и региональных органов власти, управлений государственной статистики, а также широких кругов пользователей ста информации на базе современных технологий. Информация, представленная в БГД, имеет полнотекстовую табличную структуру, а с переходом на систему и графическую форму представления в виде документа (отдельного файла). Рубрикатор БГД включает статистические, экономико-аналитические, методологические, нормативные и другие готовые документы.

Федеральный уровень БГД «Статистика России» содержит 18 БД и имеет многоуровневую систему обозначений (рубрикаций). Эта рубрикация лежит в основе систематизации оперативной и долговременной статистической информации о состоянии и потенциале различных отраслей экономики и социальной сферы, ходе экономической реформы в России в целом и в региональном разрезе. При работе с БГД поиск информации осуществляется по многоуровневому рубрикатору на естественном языке. Время реакции на запрос пользователя не превышает одной секунды, что можно назвать хорошим показателем для такого класса систем. При этом обеспечивается высокая степень сжатия хранимой информации.

БДП и БГД имеют мощный потенциал телекоммуникационных средств - электронную почту статистики и другие средства связи. Это позволяет осуществлять управление и актуализацию БД по каналам связи. Пользователю обеспечивается удаленный доступ к БД, эксплуатируемым на федеральном и региональном уровнях в режиме on -line . Контроль за своевременностью обновления этих БД, их функционированием и обслуживанием внешних пользователей осуществляет администратор БД в соответствии с установленным планом графиком.

Информационные технологии аналитического комплекса СГС. В решении задач экономического анализа применяются информационные технологии, называемые аналитическими комплексами. Посредством этих технологий, обеспечивается постоянное и всестороннее изучение и развитие различных отраслей экономики страны и ее отдельных регионов. Эти аналитические комплексы основаны на использовании динамических рядов показателей и методов математической статистики. В состав программных средств аналитических комплексов входят такие широко используемые отечественные программные продукты, как «Электронная система статистического анализа и прогнозирования» («Олимп»), «Система статистического анализа временных рядов» («Мезозавр») и др. Среди зарубежных программных средств нашел применение пакет «Статистические программы и системная интеграция».

Пакет «Олимп» работает на персональных ЭВМ типа 1ВМ РС стандартной конфигурации. Данный пакет реализован в расчете на самых разнообразных пользователей - от новичков до экспертов в области статистики. В настоящее время этот пакет - один из лучших отечественных пакетов в области статистического анализа и прогнозирования данных. В состав пакета помимо основной программы входят электронная таблица и программный блок ПСИ. Пакет позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверки и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов на основе широкого набора современных методов прикладной статистики.

В функциональном отношении программный комплекс «Олимп» обеспечивает реализацию следующих методов статистического анализа: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, дискриминантный, факторный и компонентный, анализ таблиц сопряженности рядов и другие методы.

Для анализа и прогнозирования динамических данных реализованы :

Модели динамической регрессии;

Модели прогнозирования на основе линейной регрессии;

Модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации.

Посредством параметрической настройки пользователь может задавать условия решения задачи. Это позволяет осваивать заложенные в программе потенциальные возможности и облегчает работу с ней.

Программный блок ПСИ служит для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. Данные вводятся в типовые формы ввода с клавиатуры. ПСИ содержит пять стандартизированных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Введенные данные сохраняются на диске в формате Блок ПСИ разработан для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощи пакета «Олимп». Он может быть с успехом применен как средство подготовки данных для других программных пакетов. В этом блоке реализован пользовательский интерфейс, который обеспечивает быструю и легкую работу.

Пакет «Мезозавр» удобен при выполнении пилотного (предварительного) анализа временных рядов. Бывают экономические ситуации, когда становится необходимым ознакомиться с имеющейся цифровой информацией. С помощью программного пакета специалист может применять различные методы обработки данных и проводить предварительный анализ получаемых при этом результатов на их адекватность. Это обычно минимизирует временные и вычислительные затраты при решении экономических задач на основе обширных статистических данных.

Этот пакет может использоваться для анализа временных рядов умеренной длины - не более нескольких тысяч наблюдений. Под временным рядом понимается последовательность наблюдений за некоторой переменной (числовой характеристикой), представленной с постоянным шагом во времени, например, ежегодно, ежемесячно, каждые 5 мин и т.п. В статистике примерами подобной переменной могут служить на макроэкономическом уровне - ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные объемы производства, поставок, перевозок, потребления, индексы цен и другие макроэкономические показатели. На уровне предприятия это могут быть объемы выпуска продукции, затраты, расход ресурсов, тренд свойств качества продукции и др.

Диалог происходит на русском или английском языке по желанию пользователя. Управление осуществляется с помощью меню или клавиш быстрого доступа.

Пакет «Мезозавр» имеет следующие характеристики по вводу и хранению информации :

Обладает собственным стандартом файлов данных, ввод информации в которые осуществляется через встроенный редактор данных типа электронной таблицы;

Предоставляет возможность сохранения в стандартных файлах любых данных, полученных в ходе анализа;

Допускает экспорт и импорт информации из текстовых файлов.

Предельная длина одного анализируемого временного ряда равна 16 тыс. значений, однако возможности анализа такого ряда будут весьма ограничены, поэтому наиболее эффективно работать с рядами до 2-3 тыс. значений. Одновременно можно анализировать до 256 рядов, однако их суммарная длина не должна превышать 60 тыс. чисел. При этом можно пользоваться либо реальными временными шкалами (шаг по времени - начиная от минуты до любого целого числа лет) или условной временной шкалой. Редактирование данных осуществляется с помощью встроенного табличного редактора или в графическом режиме. Преобразование данных проводится с помощью интерпретатора формул с большим набором встроенных функций, а также посредством дополнительного меню преобразований специального характера.

По анализу временных рядов этот пакет выполняет следующие функциональные процедуры: сглаживание, прогнозирование, фильтрацию, построение регрессионных зависимостей. Все процедуры снабжены мощной графической поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, таких как возможности установки различных шкал, увеличения любого фрагмента графика и т.д.

Пакет «5Р88» - один из самых мощных универсальных и удобных в эксплуатации статистических пакетов, предназначенных для работы в среде.

Он способен реализовать следующие функциональные возможности :

Базовый модуль включает в себя около 100 процедур статистической обработки, а семейство дополнительных модулей представляет собой фактически все статистические инструментарии;

Осуществляет доступ к данным, находящимся практически в любом месте, включает возможность легко и быстро соединять несколько БД;

Обеспечивает возможность нового взгляда на данные, что отметить наиболее интересные их свойства, обычно остающиеся скрытыми в отчетах стандартной формы;

Предоставляет пользователю возможность при помощи встроенного языка скриптов изменять интерфейс и характер процедур.

Пакет обеспечивает возможность анализировать планы с повторными измерениями, смешанные модели, производить апостериорные тесты, вычислять четыре типа сумм квадратов. Задачи анализа временных рядов позволяют улучшать качество прогнозов с помощью разделения временного ряда на компоненты с сохранением сезонных параметров и периодических трендов. Посредством рассматриваемого пакета можно делать адекватные выводы даже с привлечением малых выборок. Пакет также позволяет проводить быстрый и полный анализ дискретных данных, строить модели предсказаний в виде дерева, не требует сведений о нормальности или линейности данных. Функциональные характеристики пакета обеспечиваются хорошей логической проработкой его функциональной структуры. Так, например, процедура «Общая линейная модель» включает линейную регрессию, одномерный и многомерный дисперсионный анализ, ковариационный анализ с одномерным и многомерным откликом.

Пакет «8Р88» позволяет импортировать данные из любого источника. Он обеспечивает применение современных наглядных таблиц и графики. В пакете существенно упрощен доступ к внешним источникам. Он позволяет вести пользователя по всему процессу доступа к данным даже по усложненным запросам. Так, например, можно объединять несколько таблиц для анализа, а также открывать данные с самой сложной структурой, причем файлы данных могут быть любых размеров. Кроме того, пакет дает возможность объединять файлы, добавлять наблюдения, разделять и объединять данные. Таблицы и графики, подготовленные посредством пакета могут быть применены для публикаций без дополнительной доводки. Это свойство обеспечивается применением технологии многомерных мобильных таблиц. Например, можно изменять цвет у тех данных, которые удовлетворяют указанным условиям. Облегчить работу с пакетом можно путем создания диалоговых окон, разделов меню и форм. Кроме того, посредством скриптов можно написать собственную процедуру и интегрировать ее в пакет.