Выбор метода прогнозирования, с одной стороны, должен обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой - уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование.

Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин.

Первая группа причин связана с большим числом методов прогнозирования, порождаемым разнообразием практических задач прогнозирования. В настоящее время количество методов прогнозирования насчитывается свыше двух сотен. Поэтому даже краткое ознакомление с известными методами прогнозирования путем простого перебора потребует немало времени и сил.

Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования. В особенности это относится к современным СЭС.

Третья группа связана с возрастанием динамичности (подвижности) СЭС.

Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и принять решение о том, какой из методов в большей степени соответствует конкретным условиям прогноза. При этом важно на этапе подготовки решения о выборе метода прогнозирования выделить как методы, применение которых возможно в условиях решаемой задачи, так и те, которые применять нельзя. Последние исключаются из числа рассматриваемых альтернатив.

Выбор метода прогнозирования не может быть предметом субъективных склонностей прогнозиста или группы прогнозистов и должен определяться в соответствии с объективными критериями выбора.

Критериями выбора метода являются:

характер объекта прогнозирования, или проблемы (задачи), решаемые в процессе прогнозирования;

уровень прогнозирования, или уровень управления (федеральный, отраслевой, региональный, муниципальный), для которого разрабатываются прогнозы;

интервал упреждения (дальнесрочный, долгосрочный, среднесрочный, краткосрочный);

цели прогноза.

Проблемы различаются по степени развитости и четкости связей между исследуемыми проблемами и их следствиями; выделенными факторами и результативным показателем.

Выделяют четыре класса проблем, имеющих место при решении прогнозных задач.

1. Стандартные проблемы. Связи между фактором и результатом строго детерминированы, они могут быть выражены функциональными уравнениями, простым расчетом (например, производительность труда равна отношению объема производства в неизменных ценах на численность работающих).

2. Структурированные проблемы. Связи носят вероятностный (стохастический) характер, но отличаются высокой степенью тесноты. При изменении факторов результат может определяться с некоторым интервалом «от» и «до», но может определяться и однозначно (например, определение темпов роста производительности труда в зависимости от темпов его фондовооруженности). 3.

Слабо структурированные проблемы. Они отличаются невысоким уровнем тесноты связи между фактором и результатом. Результативный показатель при этом изменяется в очень большом интервале значения «от» и «до».

Например, определение уровня урожайности сельскохозяйственных культур, который зависит от такого фактора, как погодные условия. 4.

Неструктурированные проблемы. Изменение результативного показателя от влияния фактора трудно предсказуемо. Например, развитие техники и технологии в зависимости от размеров финансирования и т. п.

Важно иметь в виду, что класс проблем зависит от объекта прогнозирования. Так, например, ясно, что прогнозирование развития науки и техники по своей сути относятся к слабо структурированным проблемам, в отличие, например, от прогнозирования развития производства. Но это в общем случае. В то же время интервал упреждения, т.е. период прогнозирования, может изменить класс проблем для одного и того же объекта. Так, прогнозирование изменения объема основных производственных фондов в зависимости от объема инвестиций в краткосрочном периоде (1 год) относится к структурированным проблемам (2 класс), а та же проблема, решаемая в долгосрочном периоде (до 10 лет), переходит в класс слабо структурированных проблем (3 класс), а в долгосрочном периоде на 20 лет и тем более в дальнесрочном периоде (свыше 20 лет) - в класс неструктурированных проблем.

В случае, если проблема решается на уровне организации (фирмы) в краткосрочном периоде, она может быть отнесена к стандартным проблемам (например, расчет производственной мощности при наличии информации о вводе и выводе мощностей в прогнозируемом году). Также ее можно отнести к слабо структурированным и даже не структурированным проблемам по мере удлинения периода прогнозирования (интервала упреждения) и повышения уровня управления (например, региональный, отраслевой или федеральный). Таким образом, при переходе на более высокий уровень управления и увеличении периода упреждения степень структурированности проблемы уменьшается.

Для прогнозирования стандартных проблем используются тождества (равенства) и экономико-математической модели. Для структурированных проблем применяются эконометрические и экономико-математические модели. Для слабо структурированных проблем - методы экспертных оценок, метод сценария, возможно использование и эконометрических моделей. Для неструктурированных проблем - в основном логические методы, методы экспертных оценок с высокой степенью агрегирования переменных, а также имитационные модели.

Вопросы для самоконтроля

Дайте обобщенную характеристику проблеме выбора метода прогнозирования. 2.

Какие критерии определяют выбор метода? 3.

Дайте характеристику стандартных проблем выбора метода прогнозирования. 4.

Дайте характеристику структурированных проблем выбора метода прогнозирования. 5.

Дайте характеристику слабо структурированных проблем выбора метода прогнозирования. 6.

Дайте характеристику неструктурированных проблем выбора метода прогнозирования. 7.

Рассмотрите алгоритм действий прогнозиста при решении прогнозной задачи.

Различия в характере прогнозируемых объектов, а также в сроках прогнозирования, степени полноты и достоверности исходных данных предопределяют использование различных методов прогнозирования. Специфика методов отражается на последовательности и содержании работ по составлению прогноза.

Всю совокупность методов прогнозирования, прежде всего по степени их однородности, можно укрупненно разделить на группы простых и комплексных методов (рис. 7.3).

Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (морфологический анализ, экстраполяция тенденций и т.д.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (метод прогнозного графа, метод Паттерн и т.д.).

В зависимости от характера информации, на базе которой составляется прогноз, все методы прогнозирования делятся на три класса: фактографические, экспертные и комбинированные.

Фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования. Эти методы чаще всего применяются при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов и привлекательны своей относительной простотой и объективностью. Однако в случае появления непредвиденных ограничений, сдерживающих процесс развития, использование этих методов может привести к ошибкам в прогнозах. При выборе этих методов следует учитывать, что они применимы при соблюдении следующих условий:

• – вероятность сохранения факторов, обусловивших процесс развития в прошлом, больше, чем вероятность их изменения;
• – вероятность совокупного влияния всех этих факторов на развитие в прежнем направлении больше, чем вероятность его изменения.

Надежность и точность фактографических методов может быть увеличена за счет сочетания их с экспертными методами.

Среди фактографических методов выделяют группу статистических (параметрических) и группу опережающих методов. Первая из них включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили: экстраполяция,

Рис. 7.3.

интерполяция, метод аналогий (модели подобия), параметрический метод.

Вторая фактографическая группа состоит из методов, основанных на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в практической деятельности. Один из методов, относящихся к этой группе (публикационный), основан на анализе и оценке динамики публикаций.

Другой метод (патентный) основан на оценке изобретений и исследованиях динамики их патентования. По динамике интенсивности патентования можно оценивать и прогнозировать развитие того или иного направления.

В противоположность фактографическим методам прогнозирования экспертные методы основаны на суждениях экспертов. Их можно распределить на группы по числу привлекаемых экспертов и наличию аналитической обработки данных экспертизы.

Рассмотрим основные методы исследовательского (поискового) прогнозирования.

Различают методы экстраполяции и интерполяции тенденций развития. Основу экстраполяции составляет анализ временных рядов, представляющих упорядоченные во времени наборы измерений основных характеристик исследуемого объекта. К методам прогностической экстраполяции относятся: экстраполяция тренда, экстраполяция огибающих кривых, корреляционные зависимости и др. Трендом называют аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной (систематической) составляющей динамического ряда. Временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования называется динамическим рядом, состоящим из детерминированной и стохастческой составляющих.

Детерминированная составляющая (или тренд) характеризует закономерную динамику развития объекта в целом, а стохастическая составляющая отражает случайные колебания (шумы) в процессе функционирования объекта во времени. Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций х t и e t на основе исходных фактических данных об объекте.

При использовании экстраполяции для формирования прогноза необходимо учитывать действие внешних факторов, так как экстраполяционная функция отражает тенденцию развития в прошлом и настоящем, но не всегда она может сохраниться в будущем. Экстраполяцию тенденций без учета ожидаемого воздействия факторов активного прогнозного фона называют "наивной экстраполяцией".

Экстраполяция проводится в два этапа: на первом осуществляется выбор вида функции, описывающей эмпирический ряд; на втором производится расчет параметров выбранной экстраполяционной функции.

Экстраполяция может применяться не только для прогнозирования параметров отдельных видов изделий, но и для определения перспектив развития широкого класса систем. В этом случае прибегают к использованию метода огибающих кривых. Огибающая кривая – это линия, которая во всех точках имеет общую касательную с одной из линий семейства развития характерных параметров системы, анализ изменений которых дает возможность эффективно прогнозировать развитие всей системы.

Наиболее сложным является определение характерных параметров системы. Один из возможных путей преодоления этого затруднения – разделение всех параметров на интенсивные и экстенсивные в зависимости от того, какие факторы развития данной системы будут преобладать – внутренние или внешние.

Примерами интенсивных параметров могут являться:

• – отношение входа к выходу (эффективность преобразования вещества, энергии, передачи информации, темпы роста продукции и др.);
• – функциональные характеристики (эффективность очистки, пределы изменения физических и химических параметров, трудоемкость и др.).

Экстенсивные параметры могут включать такие характеристики, как вес, размеры изделия, объем производства, величина прибыли, объем промышленных сбросов и выбросов. Надежность метода оценки может быть повышена в сочетании с другими методами (например, экспертной оценкой).

Наряду с различными вариантами экстраполяций в прогнозировании находит применение и метод интерполяции. Его используют в случае, когда по известным начальным и конечным значениям искомой характеристики объекта определяют неизвестные промежуточные величины. Классическим примером использования метода интерполяции является прогнозирование Д. И. Менделеевым появления новых химических элементов на основе ранее открытых и установленной функции периодического закона распределения элементов.

Прогнозирование методом аналогии заключается в установлении эквивалентности (подобия) между сопоставляемыми объектами, когда на основе исследования поведения одной системы прогнозируется поведение (развитие) другой системы.

Применение аналогии для целей прогнозирования представляет определенные трудности. Необходимо прежде всего выделить элементы преемственности и критерии подобия сопоставляемых объектов, а также провести анализ на идентичность действия факторов внешней среды (активного фона). На основе анализа аналогичной модели и прогнозируемого объекта устанавливается возможность (условия и ограничения) использования модели подобия при разработке прогноза.

Экспертные методы (индивидуальные и коллективные), в основу которых заложены суждения специалистов относительно перспектив развития объектов. Эти методы базируются на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Обычно к экспертным методам прибегают тогда, когда анализируются объекты, которые не поддаются математической формализации.

Метод генерации идей основан на активизации психоинтеллектуальной деятельности. Этот метод может иметь несколько разновидностей. В качестве метода индивидуальной экспертной оценки он предполагает выявление мнения эксперта с помощью программированного управления, включающего обращение к памяти человека или запоминающему устройству компьютера.

Другой вариант – коллективная генерация идей. Выдвижение идей активизируется при непосредственном участии коллектива экспертов. Цель метода – получение большого числа оригинальных идей за короткий промежуток времени. Для обеспечения атмосферы свободного творчества, проведение мозговых атак требует соблюдения ряда правил: недопустимость критики, лаконичное высказывание идей, жесткое соблюдение регламента, продолжение и развитие идей, ранее высказанных другими экспертами, выслушивание любых мнений (даже фантастических на первый взгляд). Состав группы экспертов 5–7 (до 10) человек. Продолжительность обсуждения 30–40 мин. Основной проблемой при использовании этого метода является формирование группы экспертов. Чаще всего их комплектуют из специалистов разного профиля, но склонных к генерированию идей. Мозговая атака основана на использовании ассоциативного метода мышления.

Морфологический анализ – экспертный метод прогнозирования, относящийся к группе индивидуальных и направленный на выявление возможных вариантов развития объекта прогнозирования путем построения матрицы характеристик объекта и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний. Такой метод может служить инструментом предсказания еще не сделанных изобретений или упорядочения вероятных изобретений по срокам их появления.

Основные положения морфологического анализа состоят в необходимости:

• – точно сформулировать проблему, подлежащую решению;
• – определить необходимые средства для выполнения заданных функций;
• – выявить характеристические параметры объекта;
• – классифицировать каждый из параметров по диапазонам или режимам и составить морфологическую карту (матрицу);
• – сформировать варианты в виде цепочек элементов карты путем комбинаций, включающих по одному элементу из каждой строки матрицы;
• – оценить эффективность и возможность реализации вариантов.

Если изобразить все характеристики объекта (параметры) и альтернативы по каждому из них в матричном виде, то варианты конструкции можно представить линиями, проходящими только через один элемент в каждом ряду.

Метод "дерева целей " можно считать самым эффективным экспертным методом нормативного прогнозирования. Главная задача его состоит в том, чтобы увязать отдаленные цели с действиями, которые необходимо предпринять в настоящем. "Дерево целей" – это иерархическая структура, отражающая причинно-следственные связи между элементами (целями).

Логически связан с методом "дерева целей" матричный метод, основанный на использовании матриц, отражающих влияние факторов на объект прогнозирования. При построении матриц осуществляют ряд последовательных действий:

• – выявляют и группируют факторы, влияющие на достижение поставленной цели, по характеру их вклада;
• – выделяют однородные комплексы факторов;
• – определяют влияние комплексов друг на друга;
• – определяют полное влияние каждого фактора на достижение конечных целей.

Среди экспертных методов прогнозирования, предусматривающих использование мнений групп экспертов, наибольшую известность получили дельфийский метод и метод коллективных экспертных оценок.

Метод Дельфи (Delfi ) – один из распространенных методов составления картины будущего – состоит в обобщении и статистической обработке мнений экспертов относительно перспектив развития тех областей, на которых они специализируются, а также смежных с ними.

Сущность метода заключается в том, что опрос экспертов проводится в несколько туров (с помощью специальных анкет). Каждый тур уточняет предыдущие ответы и постепенно приводит экспертов к согласованному решению. Оценки экспертов не требуют их личного общения и заменяют прямые дебаты тщательно разработанной программой последовательных индивидуальных опросов.

Результаты обработки коллективной экспертизы используются при построении "дерева цели" и при выборе путей исследования (или реализации) проблемы.

Независимо от уровня аналитической обработки все экспертные методы все же страдают субъективизмом оценок. Таким образом, каждая из рассмотренных выше групп имеет определенные достоинства и недостатки. Стремление уменьшить погрешности прогнозирования, обеспечить решение проблем широкого профиля (от формализуемых до неформализуемых) привело к появлению комплексных методов прогнозирования, чаще всего реализуемых в прогностических системах.

Комбинированные методы включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной используется как экспертная, так и фактографическая информация.

Одним из таких методов является метод Паттерн – обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных. Прогноз осуществляется на базе сценария – конспективного обзора определенного числа моделируемых тенденций развития реально возможных событий. Схема работ включает несколько этапов:

• – построение прогностического сценарии;
• – разработку поисковых прогнозов основных характеристик объекта прогнозирования;
• – морфологический анализ;
• – разработку "дерева целей";
• – оценку элементов уровней "дерева целей" по критериям относительной важности, полезности, состояния, разработки и др.;
• – разработку вариантов оптимального распределения ресурсов по элементам уровней "дерева целей".

В сценарии делается попытка проанализировать без количественных оценок цели предприятия направление усилий и задачи. Полученные выводы используются для создания "дерева целей" и установления коэффициентов значимости. Одновременно методами экстраполяции и огибающей кривой составляется технологический прогноз па всех уровнях.

При составлении "дерева целей" определяются дополнительно еще две группы характеристик:

• – коэффициент взаимной полезности (использование полученных результатов в других областях);
• – состояние готовности проекта (исследования, поисковые и технические разработки, конструирование, готовый продукт) и сроки работ по системам и подсистемам.

Одной из важнейших задач прогнозирования следует считать повышение надежности, достоверности, точности прогнозов.

Любой процесс прогнозирования, как правило, строится в следующей последовательности:

1.Формулировка проблемы.

2.Сбор информации и выбор метода прогнозирования.

3.Применение метода и оценка полученного прогноза.

4.Использование прогноза для принятия решения.

5.Анализ «прогноз-факт».

Все начинается с корректной формулировки проблемы. В зависимости от нее задача прогнозирования может быть сведена, например, к задаче оптимизации. Для краткосрочного планирования производства не так важно, каким будет объем продаж в ближайшие дни. Важнее максимально эффективно распределить объемы производства продукции по имеющимся мощностям.

Краеугольным ограничением при выборе метода прогнозирования будет исходная информация: ее тип, доступность, возможность обработки, однородность, формализуемость, объем.

Выбор конкретного метода прогнозирования зависит от многих моментов. Достаточно ли объективной информации о прогнозируемом явлении (существует ли данный товар или аналоги достаточно долго)? Ожидаются ли качественные изменения изучаемого явления (оснащение автомобиля антигравитационным оборудованием)? Имеются ли зависимости между изучаемыми явлениями и/или внутри массивов данных (объемы продаж, как правило, зависят от объемов вложений в рекламу)? Являются ли данные временным рядом (информация о наличии собственности у заемщиков не является временным рядом)? Имеются ли повторяющиеся события (сезонные колебания)?

8.4. Использование современных информационных технологий в маркетинговых исследованиях

Использование современных информационных технологий в маркетинговых исследованиях рассмотрим на примере двух программных продуктов: ExpertDecide 2.2 и MarketingExpert.

Expert Decide 2.2 - программная система поддержки принятия решений группой экспертов, реализующей метод анализа иерархий Т. Саати. Она может применяться для решения следующих задач:

1.принятие решений о выпуске новой продукции;

2. проведение исследований и выбора проектного решения;

3. оценки квалификации персонала;

4. выбор при найме на работу;

5. оценки контрактов и портфелей ценных бумаг;

7. проведения конкурсов;

8. разработки учебных программ;

9. планирования бюджета;

10. оценки кандидатов в избирательной кампании и т.п.

Отличительными особенностями системы ExpertDecide являются:

Возможность структурировать сложную проблему в диалоговом режиме с редактированием. При этом система может эффективно обрабатывать даже очень сложные иерархии, требующие большого количества вычислений.

Поддержка неполных иерархий.

Обрабатывать группы экспертов и получать усредненные вектора приоритетов по группам различных комбинаций экспертов.

По созданной пользователем иерархии, система автоматически создает матрицы попарных сравнений элементов с заполненной главной диагональю.

Система может воспринимать как количественные, так и качественные суждения при оценках.

В системе ExpertDecide используется девяти бальная шкала для попарного сравнения элементов.

Возможность просматривать вектора приоритетов и коэффициенты, отражающие согласованность суждений для каждой матрицы попарных сравнений.

Вычислять отношение согласованности иерархии в целом.

Вектора приоритетов изображаются как в числовом представлении, так и виде гистограммы.

Возможность изменять суждения с целью достижения лучшего индекса согласованности для матриц попарных сравнений с автоматическим перерасчетом итогового вектора приоритетов.

Возможность изменять точность при расчете векторов приоритетов.

Возможность производить изменения в иерархии с автоматическим формированием новых матриц попарных сравнений, заимствующих максимум информации о попарных сравнениях элементов из таблиц попарных сравнений предыдущих иерархий.

Просматривать отчет матрицы согласованности попарных суждений и выявлять наиболее несогласованные суждения.

Возможность производить принудительное согласование элементов с целью достижения идеальной согласованности.

MarketingExpert - программа для разработки маркетинговой стратегии компании, входящая в информационно-аналитический комплекс, в который также входят программы Marketing Analytic, Marketing GEO.

Система MarketingExpertnoMoraeT оценить реальное положение компании на рынке, провести сравнительный анализ ее сбытовой деятельности с конкурентами, сформировать оптимальную структуру сбыта. Кроме того, система позволяет определить доходность различных сегментов рынка и товаров, долю рынка компании и темпы ее роста. Если задать необходимый уровень прибыльности, то с помощью данной программы можно рассчитать цену товаров, необходимую для его достижения.

Применение общепринятых аналитических методик (GAP-анализ, сегментный анализ, SWOT-анализ, Portfolio-анализ) оказывает неоценимую помощь при разработке оптимальной стратегии и тактики работы компании на рынке, оценке рисков и расчете основных плановых финансовых результатов. Разработанный с применением MarketingExpert стратегический план маркетинга может быть использован для прогнозирования объемов сбыта в программе ProjectExpert.

MarketingExpert- это программа, которая является одной из наиболее развитых с точки зрения функциональной полноты.Основная идея, заложенная в программу, заключается в построении виртуальной модели рынка и компании, действующей на нём. В модель включается и географическое распределение и сегментирование рынка по категориям потребителей и модели поведения конкурентов и многое другое. Принцип работы с программой иногда даже ближе не к обычной работе аналитика, а к деловой игре, так как охватить всю картину модели в уме невозможно и ее поведение отслеживает уже сама программа. Эта идея, будь она цельно и качественно реализована, могла бы привести к появлению великолепного продукта. Однако программа обладает рядом недостатков, которые существенно снижают ее ценность. Рассмотрим их:

1.Интерфейс выполнен непрофессионально, в результате работать с моделью неудобно и «игровая» составляющая работы исчезает, то есть теряется динамика работы. В некоторых случаях работа с программой полностью заслоняет от пользователя работу с моделью. Это ограничивает применимость инструмента теми проектами, в которых без построения сложной маркетинговой модели слишком сложно оценить свои перспективы.

2.Программа работает с большими объемами данных, но не предлагает хорошего инструментария для их сбора и подготовки к вводу, поэтому создание приемлемой модели - операция трудоёмкая, и не всегда выполнимая. По указанным причинам гибкого и качественного инструмента из программы не получилось. Но она всё же выглядит вполне приемлемо как не вполне удобная, но профессиональная система.

Можно рекомендовать познакомится с MarketingExpert"oM даже в том случае, если вы не собираетесь его покупать и использовать - это лучший способ понять многие принципы маркетингового анализа, оценить их трудоёмкость и применимость для каждого конкретного случая.

Контрольные вопросы

1.Какое место в маркетинговых исследованиях занимает рыночное

прогнозирование?

2.Что такое рыночный тренд?

3.Как влияют сезонность, цикличность и случайность на характер составления прогнозов?

4.Перечислите основные методы прогнозирования.

5.Как составляются модели для прогноза?

Практические задания

При выборе метода прогнозирования необходимо учитывать 2 основных момента:

1) следует обеспечить полноту, достоверность и точность прогноза;

2) следует сократить затраты времени и средств на прогнозирование.

Сложность выбора подходящего метода обусловлена следующими причинами:

– число методов постоянно возрастает в связи с усложнением задач и условий прогнозирования;

– постоянно повышается сложность объектов прогнозирования;

– возрастает подвижность внешней среды, ускоряются темпы морального старения товаров, услуг и основной производственной системы.

Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и выбрать метод, соответствующий конкретным условиям.

Критерии для выбора метода прогнозирования:

1) характер объекта или проблемы;

2) уровень прогнозирования или уровень управления (федеральный, отраслевой, региональный, муниципальный), для которого разрабатываются прогнозы;

3) интервал упреждения;

4) цели прогноза.

Выделяют 4 класса задач, возникающих при прогнозировании: стандартные, структурированные, слабо структурированные, неструктурированные. Они выделяются по степени определенности, то есть в зависимости от того, насколько четко в них выделены цели, альтернативные средства их достижения и критерии, посредством которых возможно соизмерить затраты с результатами.

Стандартные задачи . В этом случае связи между фактором и результатом строго детерминированы (определены) и могут быть выражены функциональными уравнениями. Например, задача нахождения производительности труда, которую рассчитывают делением объема производства продукции на численность работников.

Структурированные задачи. В этом случае связи между фактором и результатом носят вероятностный характер, но отличаются высокой степенью тесноты. Это означает, что при изменении факторов результат может устанавливаться однозначно или в узком диапазоне значений.

Слабо структурированные задачи отличаются невысоким уровнем тесноты связи между фактором и результатом. Это означает, что при изменении фактора результат может меняться в широком интервале значений.

Неструктурированными называют задачи, когда при изменении фактора значение результативного показателя трудно предсказуемо.

Необходимо иметь в виду, что класс задач зависит от объекта прогнозирования, уровня управления, для которого разрабатывают прогноз, и интервала упреждения. При переходе на более высокий уровень управления и увеличении интервала упреждения степень структурированности задачи уменьшается.

Для решения стандартных задач используют методы экстраполяции, трендовые и эконометрические модели. Для структурированных задач применяют эконометрические и трендовые модели. Для слабо структурированных задач применяют методы экспертных оценок, возможно применение и эконометрических моделей. Для неструктурированных задач применяют в основном логические модели и методы экспертных оценок.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Нижегородский Государственный Университет » им. Н.И. Лобачевского»

Экономический факультет

Контрольная работа

По дисциплине: «Управленческие решения»

По теме: «Методы прогнозирования»

Нижний Новгород, 2014 г.

Введение

1. Прогнозирование как метод принятия управленческих решений

1.1 Понятие и сущность прогнозирования

1.2 Виды прогнозов, задачи и функции прогнозирования

1.3 Принципы и выбор метода прогнозирования

2. Классификация методов прогнозирования

2.1 Метод технологического прогнозирования

2.2 Метод экспертного прогнозирования

2.3 Метод нормативного прогнозирования

2.4 Метод сценариев

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Начнем с того, что сам процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время, сфера его применения достаточно широка. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении и от эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. В свое время, государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще не существовало.

Отмечу, что в настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития. Курсовая будет состоять из двух основных частей - первая, которая даст основные теоретические определения понятиям методов прогнозирования и управленческих решений, во второй мы рассмотрим, непосредственно какие существуют методы прогнозирования.

1 . Прогнозирование как метод принятия управленческих решений

1.1 Понятие и сущность прогнозирования

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу какой-либо организации. Мировая история насчитывает немало примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены) принимали блестящие управленческие решения, например, решение оставить пустую Москву Наполеону. И эти решения принимались не просто так, в них присутствовали элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Слово искусство в данном случае более уместно, потому что в то время не было как таковой науки о прогнозировании и науки об управлении.

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирования является важным связывающим звеном между теорией и практикой во всех сферах жизни общества. Оно имеет две разные плоскости конкретизации:

1.Собственно-предсказательную (дескриптивную, описательную).

2.Предсказательную (прескриптивную, приказную). Прогноз предусматривает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего.

Прогноз является, собственно, решением этих проблем, использованием информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта:

1.Теоретико-познавательный.

2. Управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

Понятие «прогнозирование» (от греческого - предусмотрения, прогноз) означает процесс изготовления вероятностного суждение о состоянии какого-нибудь явления или процесса в будущем.

Будучи одной из форм научного предусмотрения в социальной сфере, экономической или политической, прогнозирование находится во взаимосвязи с:

* целенадежность;

* планированием;

* программированием;

* проектированием;

* управлением.

Прогнозирование невозможно без обладания широкой информацией об организации в целом, помехах на пути её функционирования и развития и т.п., то есть о наиболее важных моментах, оказывающих влияние на поведение организации и принятие решений. Анализ всей этой собранной информации позволяет сделать выводы о тенденциях развития как самой организации, так и её окружения, имеющие в основном характер прогноза, то есть системы аргументированных представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта управления. Основами прогнозов являются: специальные обследования, другие прогнозы, вероятностный математический анализ и анализ временных рядов, мозговая атака, индивидуальные опросы специалистов, сценарии на случай непредвиденных обстоятельств. Объектом любого прогноза могут выступать экономические, социальные, технические, организационные и иные процессы, происходящие как в самой организации, так и в её окружении. Необходим:

1) научный анализ этих процессов, определение и анализ причинно-следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявление узловых проблем, которые необходимо решать;

2) попытки предвидеть будущего организации, а именно тех условий, в которых она будет функционировать, трудностей и вытекающих из них задач;

3) анализ и сопоставление различных вариантов развития организации, её кадрового, производственного и научно-технического потенциала.

Таким образом, под прогнозированием подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития той или иной организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.

Прогноз не может быть точным на все 100%, он должен дополняться определенными допущениями. Иногда, когда материала недостаточно для сколько-нибудь определенных выводов, допущения используются в качестве самостоятельного инструмента разработки стратегии.

При прогнозировании управленческих решений, как правило, возникает вопрос: «Какой путь решения выбрать из допустимых вариантов?». Выбран будет тот, который наиболее полезен или предпочтителен для решения целей. Таким образом, сделаем выводы, что прогнозирование - это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. Отметим, что прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. На основе прогнозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования-получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

1.2 В иды прогнозов, задачи и функции прогнозирования

В современной прогностике можно выделить четыре вида прогнозов:

1. Поисковый, который выявляет перспективные проблемы путем условного продолжения в будущее наблюдаемых тенденций.

2. Нормативный, который выделяет возможные пути решения проблем достижения какого-то оптимума на основе заведомо заданных критериев.

3. Аналитический, который позволяет в научных целях установить познавательную ценность разных методов и средств исследования будущего.

4.Прогнозы-Предостережение, которые составляются для непосредственного действия на сознание и поведение людей с целью принудить их предотвратить предвиденный будущее. Мировой практикой прогнозирование освоено три образа разработки конкретных прогнозов:

1. Экстраполяция в будущее тенденций, закономерностей, которые в прошлому и настоящему достаточно хорошо известные.

2. Моделирование объекта исследования, представление его в упрощенном схематическом виде, удобному для получения выводов прогнозного характера. Примером может служить матрица шахматно-турнирного типа или, скажем, таблицы Периодической Системы Элементов, которые построены так, что в перекрестках разных значений выводятся соответствующие данные.

3. Прогнозная оценка эксперта, то есть человека, способного более или менее объективно судить о перспективах соответствующего явления. Кроме того, выделяют такие приемы прогнозирования:

1.Историческая аналогия.

2.Компьютерное моделирование.

3.Сценарий будущего.

Основными функциями прогнозирования являются:

1. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций.

2. Исследование объективных связей социально-экономических и политических явлений и процессов.

3. Оценка объекта прогнозирования.

4. Выявление альтернатив развитию экономики и социального развития.

5. Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций осуществляется за тремя стадиями:

* ретроспекция;

* диагноз;

* проспекция.

Оценка объекта прогнозирования базируется на объединении аспектов детерминированности и неопределенности. При отсутствии одного из них прогнозирование теряет смысл. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможное. Прогнозирование за своей сутью является беспрерывным процессом. Это выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом уточнения научных данных и новых экономических явлений, которые возникают в ходе выполнения народнохозяйственного плана. В процессе планирования разрабатываются прогнозы:

1. Выявление действующего плана, результаты которых позволяют вносить у него определенные коррективы и дают начальную базу для планирования на следующий плановый период.

2. Будущего планового порядка, результаты, которых служат научно-аналитическим материалом для разработки очередного плана.

3. На срок, который превышает очередной плановый период, которые дают оценку следствий принятых плановых решений и выявляют новые условия и проблемы развития в долгосрочной перспективе.

Нужно также выделить такие функции как:

1. Специальные.

2. Обеспечивающие: прогнозирование; информацию;организацию.

3. Планирование.

4. Координации.

5. Регулирование.

6. Гуманистическая.

7. Консолидирующая.

8. Передачи социального опыта.

Функции также делятся на:

1. Нормативные функции:

* в прогнозе всегда соблюдаются определенных показателей и норм;

* дают возможность реализовать прогностическую модель;

* предостерегают орган управления от субъективизма в его деятельности.

2. Ориентационные функции:

* выражаются в определении субъектом управления целей развития общества;

* более реалистическом направлении и выборочном подходе к информации.

3. Предупредительные функции:

* информируют орган управления о возможных и реальных отклонениях объекта от прогностической модели;

* дают возможность анализировать факторы и причины, которые обусловливают действие руководящей системы, и своевременно принимать меры к ним стабилизации.

Реализовывая те или другие функции прогнозирования, необходимо определить подходы, которые составляют научную основу экономического и социального прогнозирования. В данное время используются два подхода.

К основным задачам прогнозирования относятся:

· разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

· выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

· выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

· выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

· прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

· прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

· оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

· обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

1.3 Принципы и выбор метода прогнозирования

К основным принципам прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона. Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза. Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции. В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший. Принципы управленческого прогнозирования:

· вариативность (разработка под каждую возможную задачу своего варианта прогноза); прогнозирование принятие управленческий решение

· непрерывность (необходимость непрерывной корректировки прогнозов по мере конденсации релевантной информации);

· верификация (подтверждение истинности прогнозов опытным путем);

· рентабельность (экономический эффект от использования прогноза должен превышать затраты на его разработку);

· согласованность (для создания реальных прогностических моделей необходимо согласование различных типов прогнозов) и др.

Правильно подобранные средства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, поскольку:

· обеспечивают функциональную полноту, достоверность и точность прогноза;

· уменьшают временные и материальные затраты на прогнозирование.

На выбор метода прогнозирования влияют:

· сущность практической проблемы, подлежащей решению;

· динамические характеристики объекта прогнозирования в рыночной среде;

· вид и характер имеющейся информации, типовое представление об объекте прогнозирования;

· комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;

· период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;

Требование к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы. Все перечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, лишь несущественные могут исключаться из рассмотрения. На практике, выбирая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора -- затраты и точность.

Следует выяснить, сколько средств выделено на подготовку прогноза, какова возможная цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как правило, представляет собой оптимальную комбинацию точности и стоимости.

2 . Классификация методов прогнозирования

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование, технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.

Также во многих источниках приводится и такая схема

Но, рассмотрим подробнее каждый из методов, указанных мною ранее.

2.1 Метод технологического прогнозирования

Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью. Нормативное прогнозирование ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов, как: экстраполяция; моделирование; метод исторической аналогии; написание сценариев; другие методы, базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно. К новым видам прогнозирования относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании. Также следует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки данных) определения того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные решения. Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу относят ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или вербально числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов. В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в большей степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

2.2 Метод экспертного прогнозирования

С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов.

1. Подготовка к разработке прогноза.

2. Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий.

3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.

4. Проведение экспертизы

5. Разработка альтернативных вариантов

7. Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза

На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза, сформулировано задание на прогноз, сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения, сформулирована экспертная комиссия, подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза, подготовлена информационная база для проведения прогноза, подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.

После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректно обработаны. Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.

2.3 Метод нормативного прогнозирования

Нормативное прогнозирование представляет собой подход, к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов. Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д. В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.

Согласованные матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до главных матриц для стратегических проблем организации.

В трехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение, например, может соответствовать коммерческим миссиям (областям сбыта), второе - ресурсам, третье - времени. Ресурсы в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования и т.д. Вертикальные матрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещения технологий.

В частности, трехмерная вертикальная матрица решений под названием «Общая схема разработки системы национальной космической программы» была разработана в компании «Норт америкэн авиэйшн».

2.4 Метод сценариев

При разработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений. Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Высказывается мнение, что необходимость в предвидении наиболее вероятного развития ситуации впервые возникла с возникновением промышленного производства, поскольку при сезонно повторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было никакой необходимости. Полностью согласиться с такой точкой зрения трудно, поскольку испокон веков человечество воевало, время от времени вело грандиозное строительство. И без представления возможного развития ситуации такие, целенаправленные действия вряд ли были бы возможны. Метод сценариев предполагает создание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокую вероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда это возможно, и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны. В настоящее время известны различные реализации метода сценариев такие, как: получение согласованного мнения, повторяющаяся процедура независимых сценариев, использование матриц взаимодействия и др. Метод получения согласованного мнения является, по существу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получение коллективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий в той или иной области в заданный период будущего.

К недостаткам этого метода можно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации. Метод повторяющегося объединения независимых сценариев состоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов ситуации. Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации.

Заключение

Управленческие прогнозы разрабатываются на основе информации, полученной в ходе реализации функции анализа. Мы дали определение понятию прогнозирование - это процесс формирования прогнозов на основе анализа тенденций и перспектив развития объекта и процессов. А также термину прогноз - это вероятностное суждение о состоянии объекта в определенный момент времени в будущем и (или) об альтернативных путях достижения этого состояния. Ознакомившись с задачами и целями методов управленческих решений, мы пришли к выводу, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять организацией, будь то коммерческая организация или государственный структуры, без эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием. Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание в средних и крупных организациях так называемых прогнозных отделов. Но даже без таких отделов обойтись, без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами. Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия. Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность. Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решение.

Список литературы

1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001.

2. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник - С-П.: Специальная литература 2000.

3. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие - М.: ЭКМОС 2001.

4. Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. - М.: Инфра-М 2001.

5. Л. Е. Басовский «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» - Учебное пособие: - М. ИНФРА-М,2007

6. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. - СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. - 64 с.

7. Смирнов Э. А. разработка управленческих решений: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 271с.

8. Фатхутдинов Р. А. Высшее образование, учебник, ГРИФ Издательство: Инфра-М, 2009 г.352 стр.

9. Фомина В.П. Разработка управленческого решения. - Москва: МГОУ

10. Большой юридический словарь www.urdict.ru

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Эволюция, понятие и сущность прогнозирования и планирования деятельности предприятия. Структура экономического предвидения. Отличительные черты метода сценариев, а также технологического, экспертного, изыскательского, нормативного метода прогнозирования.

реферат , добавлен 15.04.2011


Теоретические основы прогнозирования и его основные методы, этапы и типы прогнозов. Методы прогнозирования деловой среды. Анализ практического использования метода "дерева" решений в принятии управленческих решений на примере компании "Чита-Спецстрой".

курсовая работа , добавлен 05.05.2011


Решение как выбор одной из существующих в данный момент альтернатив. Особенности принятия управленческих решений: основные правила, составные элементы. Метод сценариев как практическая реализация принципа последовательного разрешения неопределенности.

курсовая работа , добавлен 26.12.2012


Сущность и классификация управленческих решений, их структура и предъявляемые требования, ответственность при разработке и реализации. Основные условия обеспечения эффективности управленческих решений, особенности использования метода сценариев.

курсовая работа , добавлен 19.11.2014


Сущность экономического прогнозирования, характеристика основных форм предвидения. Предвидение внутренних и внешних условий деятельности. Виды прогнозов и технология прогнозирования. Методы прогнозирования: экспертные, статистические, комбинированные.

курсовая работа , добавлен 22.12.2009


Сущность основных понятий в области прогнозирования. Признаки классификации, виды прогнозов и их характеристика. Экстраполятивный и альтернативный подходы. Статистический и экспертный методы, их разновидности. Содержание и этапы разработки плана сбыта.

реферат , добавлен 25.01.2010


Суть форсайта как метода долгосрочного прогнозирования. Методы прогнозирования, применяемые в форсайтах. Критические технологии, экспертные панели. Особенности корпоративного форсайта. Применение метода корпоративных технологических "дорожных карт".

курсовая работа , добавлен 26.11.2014


Прогнозные разработки как неотъемлемая составная часть комплексных целевых программ. Цель прогнозирования управленческих решений, задачи организации работ. Сущность принципа адресности, параллельности, адекватности, альтернативности и адаптивности.

презентация , добавлен 14.03.2017


Сущность и структура системы социально-экономического прогнозирования, виды прогнозов и возможности их применения для предприятия. Мероприятия по планированию деятельности предприятия, их уровни и назначение. Экспертные методы, пути прогнозирования.

реферат , добавлен 27.06.2010


Методы прогнозирования при разработке управленческих решений. Роль прогнозирования в региональных социально-экономических управленческих процессах. Пути совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении устойчивым развитием региона.